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用Python数据分析与可视化 #(1)查看星巴克旗下有哪些品牌。如果只关心星巴克咖啡门店,则只需要获取星巴克种Brand的数据集,并查看全世界一共有多少家星巴克门店
时间: 2023-05-22 10:05:40 浏览: 93
Python数据分析与可视化是利用Python编程语言的相关工具与库,对数据进行处理、分析和可视化的过程。这是一种应用广泛的数据科学方法,可以帮助人们从海量数据中挖掘出有价值的信息和趋势,提供决策支持和洞察力。Python数据分析与可视化方便、高效、灵活,并且免费开源,因此越来越受到人们的青睐。
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# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势:
- **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。
- **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
解答下列问题:S—>S;T|T;T—>a 构造任意项目集规范族,构造LR(0)分析表,并分析a;a
对于这个文法,我们可以构造以下项目集规范族:
I0:
S -> .S
S -> .T
T -> .a
I1:
S -> S. [$
T -> T. [$
I2:
S -> T.
I3:
S -> S.;S
S -> S.;T
T -> T.;a
其中,点(.)表示已经被扫描过的符号,;$表示输入串的结束符号。
根据项目集规范族,我们可以构造出LR(0)分析表:
状态 | a | $
---- | - | -
I0 | s3|
I1 | |acc
I2 | |
其中s3表示移进到状态3,acc表示接受。在分析字符串a;a时,我们可以按照以下步骤进行
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