写一份eltable动态横向合并和动态纵向合并的代码

我可以回答这个问题。以下是一个示例代码，可以实现动态横向合并和动态纵向合并：

动态横向合并：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数进行横向合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(result)

动态纵向合并：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数进行纵向合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

希望这个示例代码可以帮助你实现动态横向合并和动态纵向合并。