用python写一个完整的爬虫代码,爬虫可以爬取手机移动端微博的图片、内容、点赞数、评论数，微博搜索词为大海，并保存为xs格式

以下是一个示例代码，需要安装 requests、beautifulsoup4、pandas、xlwt 库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import xlwt


# 定义爬虫函数
def spider(keyword):
    url = 'https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?type=all&queryVal=' + keyword + '&featurecode=20000320&luicode=10000011&lfid=106003type%3D1&title=' + keyword + '&containerid=100103type%3D1%26q%3D' + keyword + '&page='
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    
    # 定义存储数据的列表
    data_list = []
    
    for i in range(1, 3):  # 只爬取前两页数据
        html = requests.get(url + str(i), headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(html.text, 'html.parser')
        cards = soup.select('div.card-wrap')
        
        for card in cards:
            # 获取微博内容
            mblog = card.select_one('div.mblog')
            if mblog:
                text = mblog.select_one('div.weibo-text').get_text(strip=True)
            else:
                text = ''
            
            # 获取点赞数和评论数
            attitudes = card.select_one('span[node-type="like_status"] em').get_text()
            comments = card.select_one('span[node-type="comment_btn_text"] em').get_text()
            
            # 获取图片链接
            pics = card.select('div.mblog-pic a')
            pic_urls = []
            for pic in pics:
                pic_urls.append(pic.attrs['href'])
            
            # 存储数据
            data_list.append([text, attitudes, comments, pic_urls])
    
    # 将数据存储为 Excel 文件
    df = pd.DataFrame(data_list, columns=['微博内容', '点赞数', '评论数', '图片链接'])
    writer = pd.ExcelWriter(keyword + '.xls')
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()


# 调用爬虫函数
spider('大海')

该代码将爬取手机移动端微博中搜索词为“大海”的前两页数据，包括微博内容、点赞数、评论数和图片链接，并将数据保存为名为“大海.xls”的 Excel 文件。