Python爬虫：轻松抓取移动端微博全内容

本资源主要介绍如何使用Python编写一个简单的微博爬虫，以获取特定用户的全部微博内容。由于Sina Weibo API的限制，作者选择了通过爬取移动端微博的方式，利用cookie进行身份验证，通过分页爬取用户的所有微博。爬虫的功能包括保存微博的文字内容到文本文件，以及下载微博中的高清原图。 在实现过程中，首先需要获取自己的cookie，这可以通过在Chrome浏览器中打开移动端微博，使用开发者工具查看网络请求头中的Cookie信息。然后，需要确定要爬取的微博用户的user_id，即其主页URL中的数字部分。 代码示例中，Python脚本需要用户在命令行中运行时提供user_id作为参数。脚本会自动保存微博的文字内容到以user_id命名的文本文件，并将图片保存在名为`weibo_image`的文件夹中。如果遇到图片下载失败的情况，程序还会生成一个包含所有图片URL的文本文件，以便于使用下载工具重新尝试下载。 在实际运行中，可能会遇到图片下载失败的问题，这可能与网络速度或其他未知因素有关。作者建议在出现这种情况时，可以利用生成的URL列表使用迅雷等下载工具进行批量下载。 此外，该爬虫的开发环境是OS X El Capitan 10.11.2，Python版本为2.7，依赖的库包括lxml，可能还需要其他如requests库来进行网络请求。如果遇到配置问题，可以查阅Stack Overflow等平台寻求解决方案。 为了实现这个爬虫，你需要掌握以下知识点： 1. Python基础：理解Python语法，能够编写和运行Python脚本。 2. 网络爬虫基础：了解HTTP请求和响应，理解网页抓取的基本原理。 3. Python的requests库：用于发送HTTP请求，获取网页内容。 4. Cookie管理：理解如何在Python中使用cookie进行身份验证。 5. 正则表达式（re模块）：用于解析网页内容，提取所需数据。 6. lxml库：用于解析HTML或XML文档，提取有用信息。 7. 文件操作：保存文本数据到文件，以及读取文件内容。 8. 命令行参数处理：了解如何在Python脚本中接收命令行参数。 9. 错误处理和调试：编写异常处理代码，应对可能出现的错误情况。 10. 分页爬取：如何处理分页结构的网页，逐页获取数据。 以上就是用Python编写简单微博爬虫所涉及的主要知识点，通过实践这个项目，你可以深入学习和掌握这些技能，同时提升对网络爬虫的理解和应用能力。