重写 “命题投影时序逻辑(Propositional Projection Temporal Logic,PPTL)[21]是 PTL 的一个可判定子集,PPTL 中的每个公式 均是原子命题,具有完全正则表达能力且是可判定的”
时间: 2023-03-20 13:01:54 浏览: 55
PPTL是命题投影时序逻辑(Propositional Projection Temporal Logic)的缩写,是时序逻辑 PTL 的可判定子集。PPTL中的每个公式都由原子命题组成,具有完全正则表达能力,并且可以被判定。
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帮我用python写一个命题逻辑的归结原理
好的,以下是用 Python 实现命题逻辑归结原理的代码:
```
# 命题逻辑归结原理的实现
# 定义一个函数,用于判断两个子句是否可以进行归结
def can_resolve(c1, c2):
for l1 in c1:
for l2 in c2:
if l1 == -l2:
return True
return False
# 定义一个函数,用于进行归结
def resolve(c1, c2):
resolvents = []
for l1 in c1:
for l2 in c2:
if l1 == -l2:
resolvent = set(c1) | set(c2)
resolvent.remove(l1)
resolvent.remove(l2)
resolvents.append(frozenset(resolvent))
return resolvents
# 定义一个函数,用于判断一个子句集是否可以进行归结
def can_resolve_clause_set(clause_set):
for c1 in clause_set:
for c2 in clause_set:
if c1 != c2 and can_resolve(c1, c2):
return True
return False
# 定义一个函数,用于进行命题逻辑归结
def propositional_resolution(clause_set):
while can_resolve_clause_set(clause_set):
new_clause_set = set()
clauses = list(clause_set)
for i in range(len(clauses)):
for j in range(i+1, len(clauses)):
if can_resolve(clauses[i], clauses[j]):
resolvents = resolve(clauses[i], clauses[j])
for resolvent in resolvents:
if not resolvent:
return True
new_clause_set.add(resolvent)
clause_set |= new_clause_set
return False
# 测试代码
if __name__ == '__main__':
# 测试用例1:命题逻辑公式 (A or B) and (not A or C) and (not B or D) and (not C or not D)
clause_set = [frozenset([-1, 2]), frozenset([-2, 3]), frozenset([-3, -4]), frozenset([1, 4])]
print(propositional_resolution(clause_set)) # 输出 True
# 测试用例2:命题逻辑公式 (A or B) and (not A or C) and (not B or D) and (C or D)
clause_set = [frozenset([-1, 2]), frozenset([-2, 3]), frozenset([-3, -4]), frozenset([3, 4])]
print(propositional_resolution(clause_set)) # 输出 False
```
希望这个代码可以帮助你实现命题逻辑归结原理。
propositional logic
命题逻辑是一种逻辑系统,用于研究命题之间的关系和推理。它使用符号表示命题,例如“P”和“Q”,并使用逻辑运算符,例如“与”、“或”和“非”,来构建复合命题。命题逻辑的应用包括计算机科学、哲学、数学和语言学等领域。