我想写一个三维数组，数组的初始化大小由传进来的参数决定，数组类型是Boolean,初始化值为False

您可以使用以下代码来实现一个三维 Boolean 数组的初始化：

import numpy as np

def init_3d_bool_array(size):
    return np.zeros(size, dtype=bool)

# 调用方法：
size = (2, 3, 4) # 初始化数组的大小
arr = init_3d_bool_array(size)

这里使用了 NumPy 库，它是 Python 数值计算的基础库之一，可以用来处理高维数组。使用 `numpy.zeros` 方法来创建一个全为 0 的数组，再将传入 size 参数的值作为数组的形状，最后设置数据类型为 bool 即可。

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小明想要游览6个景点，以各景点之间的距离建成double类型的二维数组，随机选取出发地点，基于图论理论建立模型，给出游览完每个景点的最短路径并输出经过景点顺序，求理解较为简单的java代码

好的，根据你的要求，我来给你提供一份理解较为简单的Java代码：

import java.util.*;

public class ShortestPath {
    private static final int INF = Integer.MAX_VALUE; // 表示两景点之间无法到达的距离

    public static void main(String[] args) {
        int[][] distances = { // 二维数组表示各景点之间的距离
            {0, 5, 2, 6, INF, INF},
            {5, 0, 4, INF, INF, 7},
            {2, 4, 0, 3, 2, INF},
            {6, INF, 3, 0, 5, INF},
            {INF, INF, 2, 5, 0, 4},
            {INF, 7, INF, INF, 4, 0}
        };

        int start = new Random().nextInt(distances.length); // 随机选取出发地点
        System.out.println("出发地点：" + start);

        int[] path = shortestPath(distances, start); // 计算最短路径

        System.out.print("最短路径：");
        for (int i : path) {
            System.out.print(i + " ");
        }
        System.out.println();
    }

    private static int[] shortestPath(int[][] distances, int start) {
        int n = distances.length;
        boolean[] visited = new boolean[n]; // 记录每个景点是否已访问
        int[] prev = new int[n]; // 记录到达每个景点的前一个景点
        int[] distancesFromStart = new int[n]; // 记录到达每个景点的最短距离

        // 初始化
        Arrays.fill(visited, false);
        Arrays.fill(prev, -1);
        Arrays.fill(distancesFromStart, INF);
        distancesFromStart[start] = 0;

        // 计算最短路径
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int u = -1;
            int minDistance = INF;
            // 找到未访问的离出发点最近的景点
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!visited[j] && distancesFromStart[j] < minDistance) {
                    u = j;
                    minDistance = distancesFromStart[j];
                }
            }
            if (u == -1) break; // 如果所有景点都已访问过，则结束循环
            visited[u] = true;
            // 更新与 u 相邻的景点到出发点的距离
            for (int v = 0; v < n; v++) {
                if (!visited[v] && distances[u][v] != INF && distancesFromStart[u] + distances[u][v] < distancesFromStart[v]) {
                    distancesFromStart[v] = distancesFromStart[u] + distances[u][v];
                    prev[v] = u;
                }
            }
        }

        // 根据 prev 数组回溯最短路径
        List<Integer> path = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (i == start) continue;
            int j = i;
            while (j != -1) {
                path.add(j);
                j = prev[j];
            }
            Collections.reverse(path);
            System.out.print("出发地点 -> " + start + " -> ");
            for (int k : path) {
                System.out.print(k + " -> ");
            }
            System.out.println("出发地点，距离为：" + distancesFromStart[i]);
            path.clear();
        }

        return prev;
    }
}

这份代码使用 Dijkstra 算法计算最短路径，其中 `distances` 数组表示各景点之间的距离，`start` 表示随机选取的出发地点。在 `shortestPath` 方法中，我们使用三个数组 `visited`、`prev` 和 `distancesFromStart` 分别记录每个景点是否已访问、到达每个景点的前一个景点、到达每个景点的最短距离。

在计算最短路径时，我们先找到未访问的离出发点最近的景点，然后更新与该景点相邻的未访问的景点到出发点的距离。最后，根据 `prev` 数组回溯最短路径，并输出经过景点顺序和距离。

java用数组实现随机布雷 编程要求：在N*N的二维表格中实现随机布雷，布雷个数M预先定义。如果是雷，显示字符@，如果不是雷，显示本格周围雷个数的统计，编程提示（1）Block类：boolean isMine表示是不是雷，int num表示周围雷的个数。（2）用三重循环实现周围雷个数的统计

以下是Java实现随机布雷的代码：

import java.util.Random;

public class MineSweeper {
    private Block[][] mineField; // 雷区
    private int size; // 大小
    private int mineCount; // 雷数

    public MineSweeper(int size, int mineCount) {
        this.size = size;
        this.mineCount = mineCount;
        mineField = new Block[size][size];
        initMineField();
        setMines();
        setNums();
    }

    // 初始化雷区
    private void initMineField() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                mineField[i][j] = new Block();
            }
        }
    }

    // 放置雷
    private void setMines() {
        Random random = new Random();
        int count = 0;
        while (count < mineCount) {
            int x = random.nextInt(size);
            int y = random.nextInt(size);
            if (!mineField[x][y].isMine()) {
                mineField[x][y].setMine(true);
                count++;
            }
        }
    }

    // 统计周围雷的数量
    private void setNums() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                if (!mineField[i][j].isMine()) {
                    int count = 0;
                    for (int row = i - 1; row <= i + 1; row++) {
                        for (int col = j - 1; col <= j + 1; col++) {
                            if (row >= 0 && row < size && col >= 0 && col < size) {
                                if (mineField[row][col].isMine()) {
                                    count++;
                                }
                            }
                        }
                    }
                    mineField[i][j].setNum(count);
                }
            }
        }
    }

    // 打印雷区
    public void printMineField() {
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            for (int j = 0; j < size; j++) {
                if (mineField[i][j].isMine()) {
                    System.out.print("@ ");
                } else {
                    System.out.print(mineField[i][j].getNum() + " ");
                }
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        MineSweeper mineSweeper = new MineSweeper(10, 10);
        mineSweeper.printMineField();
    }
}

class Block {
    private boolean isMine; // 是否是雷
    private int num; // 周围雷的数量

    public boolean isMine() {
        return isMine;
    }

    public void setMine(boolean isMine) {
        this.isMine = isMine;
    }

    public int getNum() {
        return num;
    }

    public void setNum(int num) {
        this.num = num;
    }
}

代码中使用了三重循环来实现周围雷数的统计，首先遍历雷区中每个非雷方块，然后再遍历该方块周围的8个方块，统计周围雷数。如果遍历到的方块超出了雷区的边界，则不计入统计。