hdfs几类node或者yarn的manager之间的关系，以及他们的功能。用图表说明他们的联系

Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 和 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop框架的核心组成部分，它们分别负责数据存储和资源管理。

**HDFS节点：**
1. NameNode（名称节点）：它是整个HDFS集群的元数据管理者，负责维护目录树、块索引和文件系统的命名空间。NameNode只有一个实例，保证了系统的全局一致性。
2. DataNodes（数据节点）：它们是存储实际数据的节点，每个DataNode都有副本机制，提高数据的可用性和容错性。当客户端请求数据时，会通过NameNode找到最近的数据节点。

**YARN Manager：**
1. ResourceManager (RM)：作为YARN的核心组件，它负责资源分配和调度，包括内存和CPU等计算资源。RM与应用程序交互并协调工作，接收任务提交请求，将任务分发给合适的NodeManager。
2. NodeManager (NM)：部署在每一个机器上，负责执行用户提交的任务，监控容器状态，并向ResourceManager报告资源使用情况。每个NodeManager管理本机的资源，并处理本地任务的生命周期。

为了更好地理解它们的关系，可以画一个简单的图示：

         +-----------------------+
         |      ResourceManager   |
         +-----+-------------------+
               |                   |
        +----v----+                 |
        |           |                 |
+---------+   +---------+       |
|   API   |   |   API   |       |
|   请求  |   |   回应  |       |
+---------+   +---------+       |
             |                    |
            / \                  |
           /   \                |
  +--------v----+--+------+
                       |          |
                      / \        |
                     /   \       |
                    /     \      |
                   /       \     |
                  +--+   |
                             |   |
                            /   \
                           /     \
                          /       \
                         +----------+
                         | Container|
                         +----------+