Hadoop 2.2.0 集群配置全攻略：NameNode HA与HDFS HA

"搭建hadoop2.2.0集群的详细步骤和配置要点" 在搭建hadoop2.2.0集群时，需要遵循一系列步骤和注意事项，确保所有组件正确配置并协同工作。首先，hadoop2.2.0版本是Apache Hadoop的一个重要里程碑，它引入了HDFS(Hadoop Distributed File System)和YARN(Yarn Resource Manager)的改进，提供了高可用性和数据处理能力的提升。 1. 操作系统要求：hadoop-2.2.0支持32位和64位系统，但建议使用64位系统，因为64位系统能更好地处理大数据处理需求。如果在32位系统上部署，可能需要更多的内存资源来运行相同的任务。 2. 网络配置：确保所有节点之间可以互相访问，通过配置IP地址和主机名的映射。在`/etc/hosts`文件中添加所有节点的IP和主机名，以便节点间进行无DNS依赖的通信。 3. 环境准备：安装并配置SSH(secure shell)，使得节点间可以进行无密码登录，这在集群管理中非常重要，可以简化命令执行和文件传输。 4. Java开发工具包（JDK）安装：Hadoop依赖于JDK，因此在每个节点上都需要安装相同版本的JDK，并且确保JDK环境变量配置正确，所有节点都指向同一个JDK版本。 集群节点的角色分配示例如下： - itcast01: NameNode, DFSDatasetStateChangeReporter, ZKFailoverController - itcast02: NameNode, DFSDatasetStateChangeReporter, ZKFailoverController - itcast03: ResourceManager - itcast04: DataNode, NodeManager, JournalNode, QuorumPeerMain (Zookeeper) - itcast05: DataNode, NodeManager, JournalNode, QuorumPeerMain (Zookeeper) - itcast06: DataNode, NodeManager, JournalNode, QuorumPeerMain (Zookeeper) 在hadoop2.0中，NameNode采用了高可用性（HA）设计，通过两个NameNode实现主备模式，一个作为Active NameNode，另一个作为Standby NameNode。当主NameNode发生故障时，备用NameNode能够快速接管，确保服务不间断。 此外，Hadoop2.0的HDFS引入了HDFS HA和检查点节点（Checkpoint Node）的概念，其中HDFS HA使用了一种称为Quorum Journal Manager (QJM)的机制。QJM通过多个JournalNode节点存储HDFS元数据的变更日志，确保数据一致性。Zookeeper被用作协调器，通过ZKFailoverController监控NameNode状态，实现Active和Standby的自动切换。 部署流程包括： 1. 下载并解压Zookeeper：将Zookeeper的tar.gz文件解压到各节点，然后配置相关参数，如`conf/zoo.cfg`。 2. 配置Hadoop：修改`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`yarn-site.xml`等配置文件，设置Hadoop集群的相关参数，如 Namenode 和 Datanode 地址、Zookeeper 集群地址等。 3. 格式化NameNode：首次部署时，需要对NameNode进行格式化，初始化HDFS的元数据。 4. 启动Hadoop服务：依次启动Zookeeper、DataNode、NodeManager、ResourceManager和NameNode，确保所有服务正常运行。 5. 测试集群：通过HDFS命令行或Web UI验证Hadoop集群是否工作正常，例如列出目录、上传文件、启动MapReduce任务等。 在完成上述步骤后，你将拥有一个配置完整的hadoop2.2.0集群，具备处理大规模数据的能力。记得定期备份NameNode的元数据，以防止数据丢失，并根据实际需求调整集群参数以优化性能。