pandas frame函数
时间: 2023-10-22 15:19:12 浏览: 70
pandas的frame函数是用于创建数据框的函数。数据框是pandas库中最常用的数据结构,类似于Excel中的表格。它由行和列组成,可以存储不同类型的数据,如数字、文本、日期和布尔值等。
frame函数的基本语法如下:
```
pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)
```
其中,参数说明如下:
- data:数据,可以是列表、字典、Series、Numpy数组等。
- index:行标签。
- columns:列标签。
- dtype:数据类型。
- copy:是否复制数据。
例如,我们可以使用frame函数创建一个包含学生信息的数据框,如下所示:
```
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
'Age': [28, 34, 29, 42],
'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
输出结果如下:
```
Name Age Gender
0 Tom 28 M
1 Jack 34 M
2 Steve 29 M
3 Ricky 42 F
```
可以看到,这个数据框有三列(Name,Age和Gender)和四行(0,1,2和3),每一行表示一个学生的信息。