如何使用Python和Django构建一个基础的漏洞扫描系统，包括端口扫描和SQL注入检测？

构建一个基础的漏洞扫描系统需要掌握Python网络编程和Django框架的知识。在这个过程中，我们将使用Python的requests库进行HTTP请求，利用Django的MVC架构来处理用户请求和数据，以及使用nmap等工具来进行端口扫描。具体步骤如下：

参考资源链接：[Python+Django实现的漏洞扫描系统开发](https://wenku.csdn.net/doc/1jrwbqepf8?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要设置一个Django项目，并创建一个应用来处理漏洞扫描相关的逻辑。接着，创建相应的视图（View）来接收用户的输入，比如要扫描的网站地址和端口信息。在这个视图中，我们会编写代码调用nmap工具进行端口扫描，并捕获扫描结果。

对于SQL注入检测，我们可以编写一个视图函数，用来接收用户输入的SQL查询语句。然后，使用Django的安全机制来检查语句是否可能引起注入漏洞。例如，可以使用Django内置的函数来转义输入中的特殊字符。

在进行端口扫描时，需要确保nmap的输出格式和Python脚本的解析逻辑相匹配。可以通过nmap命令的XML输出功能，将扫描结果输出为XML格式，然后利用Python的xml.etree.ElementTree库来解析XML数据。

完成端口扫描和SQL注入检测后，视图函数需要将这些信息传递给模板（Template），生成可视化的报告，以便用户能够直观地了解扫描结果和潜在的漏洞。

通过这个过程，我们能够构建一个基础的漏洞扫描系统，它不仅可以扫描开放的端口，还可以检测SQL注入等常见Web漏洞。《Python+Django实现的漏洞扫描系统开发》将为你提供详细的设计思路和代码实现，帮助你深入理解如何结合Python和Django来开发一个实用的漏洞扫描系统。

参考资源链接：[Python+Django实现的漏洞扫描系统开发](https://wenku.csdn.net/doc/1jrwbqepf8?spm=1055.2569.3001.10343)