select select s.ymd,s.symbol,s.price_close from stocks sinner join dividends don s.symbol = d.symbol and s.ymd = d.ymdwhere s.symbol = 'IBM' and s.ymd >= '2000-01-01'; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'select s.ymd,s.symbol,s.price_close from stocks sinner join dividends don s.symb' at line 1

时间: 2024-03-31 13:33:44 浏览: 123
您的查询语句中有一些语法错误,导致 MySQL 报错。请注意在语句中使用空格分隔关键字和表名、列名等标识符。以下是修正后的查询语句,查询 IBM 公司从 2000 年起所有支付股息的交易日的日期、股票代码和收盘价: ``` select s.ymd, s.symbol, s.price_close from stocks s inner join dividends d on s.symbol = d.symbol and s.ymd = d.ymd where s.symbol = 'IBM' and s.ymd >= '2000-01-01'; ``` 该语句与之前的语句相同,使用 INNER JOIN 将 stocks 和 dividends 两个表连接,以便筛选出 IBM 公司的支付股息交易日的日期、股票代码和收盘价。其中,ON 子句指定了连接条件,即 stocks 表中的 symbol 和 ymd 列分别与 dividends 表中的 symbol 和 ymd 列相等。WHERE 子句则用于过滤出符合条件的数据,即 IBM 公司自 2000 年起的数据。最终,SELECT 子句返回 stocks 表中的 ymd、symbol 和 price_close 列。
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select s.ymd,s.symbol,s.price_close from stocks s LEFT SEMI JOIN dividends d ON s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol where s.symbol='IBM' and year(ymd)>=2000; 用mysql语言改写

以下是 MySQL 语言的改写: ``` SELECT s.ymd, s.symbol, s.price_close FROM stocks s WHERE s.symbol = 'IBM' AND YEAR(s.ymd) >= 2000 AND EXISTS ( SELECT 1 FROM dividends d WHERE s.ymd = d.ymd AND s.symbol = d.symbol ); ``` 使用 `EXISTS` 子查询来模拟 `LEFT SEMI JOIN`,只返回左表中存在匹配项的记录。同时在主查询中使用 `WHERE` 子句过滤掉不符合条件的记录。

在mysql中查询IBM公司(symbol = IBM)从 2000 年起所有支付股息的交易日(dividends 表中有对应记录)的收盘价(price_close),涉及两个表stocks(symbol,ymd,price_close)和dividends(ymd,symbol),输出ymd,symnol,price_close,select等执行语句使用小写

你使用以下的SQL查询语句来获取IBM公司从2000年起支付股息的交易日的收盘价,并且输出ymd, symbol, price_close: ``` select s.ymd, s.symbol, s.price_close from stocks s inner join dividends d on s.symbol = d.symbol and s.ymd = d.ymd where s.symbol = 'IBM' and d.symbol = 'IBM' and year(d.ymd) >= 2000; ``` 请将 `stocks` 和 `dividends` 替换为你所使用的股票交易数据表的表名。上述SQL查询语句将首先使用 INNER JOIN 连接两个表,然后从中筛选符合条件的记录,其中包括 IBM 公司从2000年起支付股息的交易日,并且最后获取这些日期对应的收盘价,并输出ymd, symbol, price_close。注意,MySQL 不区分大小写,因此使用小写也是可以的。
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import csv INITIAL_CAPITAL = 1000000 # 初始资金 MAX_STOCK_AMOUNT = 100000 # 每只股票的最大购买金额 MAX_STOCK_NUM = 10 # 同一个交易日最多买10只股票 capital = INITIAL_CAPITAL stocks = {} # 记录已购买的股票数量 trades = [] # 记录交易记录 with open('stock_data.csv') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) header = next(reader) # 读取表头 for row in reader: date = row[1] code = row[0] open_price = float(row[2]) high_price = float(row[4]) low_price = float(row[5]) close_price = float(row[3]) # 检查是否可以购买该股票 if code not in stocks: stocks[code] = 0 if stocks[code] >= MAX_STOCK_NUM: continue if capital <= 0: break # 检查是否出现四连阳 if len(trades) > 0 and code == trades[-1]['code']: if all(trades[-4+i]['close'] < trades[-5+i]['close'] for i in range(4)): buy_date = date buy_price = close_price sell_date = None sell_price = None holding_days = 0 for j in range(30): # 在接下来的30天内观察该股票的走势 next_row = next(reader, None) if next_row is None or next_row[1] != code: break next_close_price = float(next_row[5]) if next_close_price < close_price: holding_days += 1 if holding_days == 3: # 以当前价格购买该股票 buy_price = next_close_price stocks[code] += MAX_STOCK_AMOUNT // buy_price capital -= MAX_STOCK_AMOUNT sell_date = next_row[0] sell_price = next_close_price break else: holding_days = 0 # 记录交易记录 if sell_date is not None: profit = stocks[code] * (sell_price - buy_price) trades.append({ 'date': buy_date, 'code': code, 'buy_price': buy_price, 'sell_date': sell_date, 'sell_price': sell_price, 'profit': profit }) capital += profit # 更新股票数量和资金余额 stocks[code] = min(stocks[code], MAX_STOCK_AMOUNT // close_price) capital -= stocks[code] * close_price # 计算总收益 total_profit = sum(trade['profit'] for trade in trades) print('初始资金:', INITIAL_CAPITAL) print('总收益:', total_profit) print('剩余资金:', capital)为什么这个策略没有买入股票

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