Imagenet Superresolution Dataloader Performs following ops in order: 1. crops a crop of size s from image either as random or center crop 2. resizes crop to size with cv2.area_interpolation 3. degrades resized crop with degradation_fn :param size: resizing to size after cropping :param degradation: degradation_fn, e.g. cv_bicubic or bsrgan_light :param downscale_f: Low Resolution Downsample factor :param min_crop_f: determines crop size s, where s = c * min_img_side_len with c sampled from interval (min_crop_f, max_crop_f) :param max_crop_f: "" :param data_root: :param random_crop:解析

这是一个用于加载和处理数据的类，用于在ImageNet数据集上进行超分辨率处理。该类对数据进行以下操作：

1. 从图像中裁剪大小为`s`的图像块，可以是随机裁剪或中心裁剪。其中`s`的大小由`min_crop_f`和`max_crop_f`决定。

2. 将裁剪后的图像块进行缩放，以达到指定的`size`大小。

3. 使用指定的`degradation_fn`对缩放后的图像块进行降质处理，例如使用`cv_bicubic`或`bsrgan_light`等方法进行超分辨率处理。

该类的一些参数解释如下：

1. `size`：一个整数或元组，表示缩放后的图像大小。如果为元组，则应该为`(height, width)`。

2. `degradation`：一个字符串，表示图像的降质方式。可以为`cv_bicubic`、`bsrgan_light`等等。

3. `downscale_f`：一个整数，表示图像下采样的因子。默认值为`4`。

4. `min_crop_f`：一个浮点数，表示对图像进行裁剪时最小的裁剪因子。默认值为`0.5`。

5. `max_crop_f`：一个浮点数，表示对图像进行裁剪时最大的裁剪因子。默认值为`1.0`。

6. `data_root`：一个字符串，表示数据集的根目录。

7. `random_crop`：一个布尔值，表示是否对图像进行随机裁剪。默认值为`True`。

在该类的`__init__`方法中，首先定义了以上这些参数，并将它们作为类的属性。然后定义了`degradation_fn`函数，用于对图像进行降质处理。最后定义了`__getitem__`方法，用于从数据集中获取图像并执行上述处理步骤。