for epoch in range(num_epochs): model.train() for images, labels in train_loader: optimizer.zero_grad() outputs = model(images) loss = criterion(outputs, labels) loss.backward() optimizer.step()出现错误TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>
时间: 2024-01-21 08:19:57 浏览: 44
这个错误通常是因为你在 DataLoader 中使用了默认的 collate_fn,而你的数据集中包含了 PIL.Image.Image 类型的数据。这个错误可以通过自定义 collate_fn 来解决。
下面是一个简单的例子,你可以将它添加到你的代码中:
```python
import torch
import numpy as np
from PIL import Image
def collate_fn(batch):
images = []
labels = []
for data in batch:
image, label = data
image = np.array(image)
image = torch.from_numpy(image).permute(2, 0, 1).float()
images.append(image)
labels.append(label)
return torch.stack(images), torch.Tensor(labels)
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True, collate_fn=collate_fn)
```
这个 collate_fn 首先将 PIL.Image.Image 转换成 numpy 数组,然后再将其转换成 PyTorch 的张量。最后返回一个由张量组成的元组。
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