比较出名的领域知识图谱

### 回答1：
以下是一些比较出名的领域知识图谱：

1. DBpedia：基于维基百科构建的知识图谱，包括超过4亿个实体和2亿个关系。

2. Freebase：Google推出的知识图谱，包含超过2亿个实体和超过2.5亿个关系。

3. YAGO：来自德国马克斯普朗克研究所的知识图谱，包含超过100万个实体和超过1亿个关系。

4. WordNet：普林斯顿大学开发的英语词汇数据库和语义网络，包括超过15万个单词和单词之间的关系。

5. Cyc：由Cycorp公司开发的知识图谱，包含超过200万个实体和超过100万个关系。

6. ConceptNet：由MIT开发的多语言知识图谱，包含超过25万个概念和超过200万个关系。

7. Wikidata：维基媒体基金会推出的知识图谱，包含超过7亿个实体和超过10亿个关系。

### 回答2：
当前比较出名的领域知识图谱有谷歌知识图谱和百度知识图谱。

谷歌知识谱是谷歌在2012年发布的一个大规模的知识图谱项目，旨在整合互联网上的各种知识和信息，并构建出一个广泛的领域知识图谱网络。谷歌知识图谱采用了人工智能和自然语言处理技术，能够理解多种语言的语义和语境，从而为用户提供更准确、全面的搜索结果。谷歌知识图谱不仅可以回答用户的问题，还可以通过关联不同的知识点，提供更多相关的信息，帮助用户更好地理解和探索。

百度知识图谱是百度公司推出的一个基于互联网语义理解和知识图谱技术的服务。它致力于将互联网上的庞大知识和信息进行整合，构建出一个丰富、准确的领域知识图谱网络。百度知识图谱通过自然语言处理和机器学习技术，能够深入理解用户的意图和查询，为用户提供更精准的搜索结果。同时，百度知识图谱还能够自动抽取和更新知识，及时反映新的信息和变化，以保持知识图谱的时效性和准确性。百度知识图谱已经在多个领域得到应用，如移动搜索、语音助手等。

这些领域知识图谱的出现，使得用户在搜索和获取信息时更加便捷和准确。它们不仅提供了海量的知识和信息，还可以通过深度学习和人工智能技术，理解用户的查询意图，提供个性化的搜索结果。随着无线互联网的快速发展，领域知识图谱还将继续向更广泛的领域扩展，为用户提供更好的搜索和信息服务。