python申请并调用高德天气预报数据API返回的JSON格式的天气数据并完成数据可视化。

好的，这是一个非常有趣且实用的项目，以下是实现方法：

1. 首先，你需要在高德开放平台上注册并创建应用，获取到你的API Key，用于调用API。具体方法可以参考高德的开发文档。

2. 安装requests和pandas库，用于发送API请求和数据处理。

   pip install requests pandas

3. 使用requests库向高德天气预报API发送请求，并获取返回的JSON格式数据。具体方法可以参考高德的开发文档。

   import requests

   key = '你的API Key'
   city = '北京'  # 查询的城市名称，可以根据需要进行修改
   url = f'http://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key={key}&city={city}'
   response = requests.get(url)
   data = response.json()

4. 使用pandas库处理JSON数据，将其转换为DataFrame格式。具体方法可以参考pandas的官方文档。

   import pandas as pd

   # 提取天气数据
   weather_data = data['lives']

   # 将天气数据转换为DataFrame格式
   df = pd.DataFrame(weather_data)

5. 使用matplotlib库完成数据可视化。具体方法可以参考matplotlib的官方文档。

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 绘制温度曲线
   plt.plot(df['reporttime'], df['temperature'], label='温度')
   plt.xlabel('时间')
   plt.ylabel('温度')
   plt.title(f'{city}天气预报')
   plt.legend()
   plt.show()

完整代码如下：