python申请并调用任意一个天气预报数据API（高德天气）返回的JSON格式的天气数据并完成数据可视化。

好的，我可以帮你解决这个问题。

首先，你需要注册高德开放平台，创建应用并获取 API Key。然后，你可以使用 Python 的 requests 库来向高德天气 API 发送请求并获取 JSON 格式的天气数据。下面是一个示例代码：

import requests

key = '你的API Key'
city = '北京市'
url = f'https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?key={key}&city={city}'

response = requests.get(url)
data = response.json()

这段代码中，我们指定了 API Key 和查询的城市名称，并向 API 发送 GET 请求。API 返回的数据是 JSON 格式的，我们可以使用 requests 库提供的 json() 方法将其转换为 Python 对象。

接下来，你可以使用 Matplotlib 库来完成数据可视化。下面是一个简单的示例代码，用于绘制北京市未来 7 天的最高温度折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

forecast = data['forecasts'][0]['casts']
dates = [f['date'] for f in forecast]
high_temps = [int(f['daytemp']) for f in forecast]

plt.plot(dates, high_temps)
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('最高温度（℃）')
plt.title('北京市未来 7 天最高温度预报')
plt.show()

这段代码中，我们从返回的 JSON 数据中提取出未来 7 天的天气预报数据，并将日期和最高温度分别存储在两个列表中。然后，我们使用 Matplotlib 库提供的 plot() 方法将数据绘制成折线图，并设置 x 轴标签、y 轴标签和图表标题。最后，使用 show() 方法显示图表。