怎么用cv2. convertScaleAbs实现对比度调整

`cv2.convertScaleAbs()` 是 OpenCV 中的一个函数，主要用于将图像数据从一个范围转换到另一个范围，同时保持绝对值。如果你想通过这个函数进行对比度调整，通常会涉及到以下几个步骤：

1. 加载原始图像（gray scale 或者 color image）。

import cv2
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 如果是灰度图
# 或者
image = cv2.imread('input.jpg')

2. 创建一个新的矩阵，用于存储调整后的图像。`convertScaleAbs` 函数接受两个参数：输入图像和缩放因子以及偏置。对比度通常通过改变缩放因子来实现，而不需要偏置。
- 对比度增强：增大缩放因子可以使暗的部分更暗、亮的部分更亮，提高整体对比度。
- 对比度减弱：减小缩放因子会使变化平缓，降低对比度。

scale_factor = 1.5  # 这里可以尝试不同的值调整对比度
output_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=scale_factor, beta=0)

`alpha` 参数控制缩放比例，`beta` 参数是在转换之后添加到所有像素值的常数，这里设置为 0，表示不需要额外的偏移。

3. 最后显示或保存调整后的图像：

cv2.imshow("Original", image)
cv2.imshow("Contrast Adjusted", output_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()