使用cv2.convertScaleAbs函数编写自适应调整图像亮度和对比度的代码

下面是使用 `cv2.convertScaleAbs` 函数实现自适应调整图像亮度和对比度的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
    # build a lookup table mapping the pixel values [0, 255] to
    # their adjusted gamma values
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255
        for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
 
    # apply gamma correction using the lookup table
    return cv2.LUT(image, table)

def adjust_brightness_and_contrast(image, alpha=1.0, beta=0.0):
    return cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha, beta=beta)

# 读入图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 调整图像亮度和对比度
img = adjust_gamma(img, gamma=1.5)
img = adjust_brightness_and_contrast(img, alpha=1.5, beta=50)

# 显示调整后的图像
cv2.imshow("Adjusted Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个代码首先使用 `adjust_gamma` 函数来调整图像的亮度，然后使用 `adjust_brightness_and_contrast` 函数来调整图像的对比度。最后，使用 `cv2.imshow` 函数显示调整后的图像。