container_memory_usage_bytes 复杂点 加上函数的promQL如何写

`container_memory_usage_bytes` 是 Kubernetes 中的一个指标，用于监控容器的内存使用量，单位通常为字节。如果你想在 Prometheus 查询语言 (PromQL) 中查询某个容器的内存使用情况，并将其转换为更复杂的功能，比如计算平均值、最大值或最近一段时间内的变化，你可以编写类似下面的 PromQL 查询：

# 获取名为 'my_container_name' 的容器内存使用总和（默认单位是字节）
container_memory_usage_total{container_name = "my_container_name"} 

# 计算过去5分钟的平均内存使用
avg(container_memory_usage_total[5m]) by (instance)

# 获取单个实例的最大内存使用峰值
max_over_time(container_memory_usage_total[1h]) by (instance)

# 比较当前时间与10分钟前的记忆使用率变化
(container_memory_usage_total - lag(container_memory_usage_total, 10m))[5m]

这里假设你想要的是最近五分钟的平均值和一分钟内最大值。你需要将 `my_container_name` 替换为你实际关心的容器名称。

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container_memory_usage_bytes 复杂点 加上函数如何写

`container_memory_usage_bytes`通常是指容器使用的内存大小，它是一个表示内存占用量的数据值，通常以字节为单位。在编写一个函数来获取或处理这个数据时，可以按如下步骤设计：

def get_container_memory_usage(container_id):
    """
    获取指定容器的内存使用情况(假设通过API或系统命令)

    :param container_id: 要查询的容器ID
    :return: int | float (容器当前内存使用量，单位字节)
    """
    try:
        # 这里替换为实际的 API 调用、系统命令执行或文件读取等操作
        memory_usage = fetch_container_memory(container_id)  # 模拟函数返回值
        if memory_usage is not None:
            return memory_usage
        else:
            raise Exception(f"无法获取容器 {container_id} 的内存信息")
    except Exception as e:
        print(f"获取容器 {container_id} 的内存失败: {str(e)}")

def fetch_container_memory(container_id):
    # 按照实际环境编写，例如 Docker API 或 cgroup 相关命令
    # 如果在 Linux 上，可能会用到 `cgroups` 或 `docker inspect` 命令
    pass

# 使用示例
memory_usage = get_container_memory_usage('your_container_id')
print(f"容器 '{container_id}' 的内存使用量为: {memory_usage} bytes")

"sum (container_memory_usage_bytes{pod_name=~\"^$deployment$statefulset$daemon"

这个问题是关于一个Prometheus查询语句的解释。"sum (container_memory_usage_bytes{pod_name=~\"^$deployment$statefulset$daemon"是一行用于查询容器内存使用量的Prometheus指标查询语句。

这个查询语句包含以下几个部分：

1. sum：是一个聚合函数，用于计算结果的总和。
2. container_memory_usage_bytes：是一个Prometheus内置的容器内存使用指标，用于测量容器的内存使用量。
3. {pod_name=~\"^$deployment$statefulset$daemon"：是一个标签选择器，筛选出具有特定pod_name标签的指标数据。这个标签选择器使用正则表达式匹配来选择以deployment、statefulset和daemon开头的pod名称。

因此，整个查询的含义是计算所有符合标签选择器条件的容器内存使用量的总和。这个查询可以帮助我们了解部署在集群中的各个pod的整体内存使用情况。