stm32f103 can配置

时间: 2023-11-01 11:03:21 浏览: 61
stm32f103是一款ARM Cortex-M3内核的微控制器,提供了许多外设,包括CAN(Controller Area Network)控制器。要配置stm32f103的CAN,可以按照以下步骤进行: 1. 选择正确的引脚:首先,选择与CAN控制器相对应的引脚。stm32f103系列有多个引脚都可以用于CAN通信,需要选择合适的引脚与外部CAN设备连接。 2. 设置时钟:CAN控制器有自己的时钟,需要配置正确的时钟源和分频系数。可以通过RCC寄存器配置系统时钟源并设置CAN控制器的时钟分频。 3. 初始化CAN控制器:使用相关寄存器初始化CAN控制器。配置CAN的工作模式、传输速率和过滤器等参数。初始化也可以包括设置相关NVIC(Nested Vectored Interrupt Controller)寄存器以启用CAN中断。 4. 配置发送和接收:可以使用CAN控制器提供的寄存器来配置CAN的发送和接收缓冲区。设置CAN的发送和接收队列,并根据具体需求配置过滤器以控制接收到的数据。 5. 发送和接收数据:使用相应的寄存器来发送和接收CAN数据。设置要发送的数据、帧ID和数据长度,并通过CAN控制器发送。同样,使用CAN控制器的寄存器接收和处理接收到的数据。 6. 处理中断:如果启用了CAN中断,可以在中断处理程序中处理中断事件。可以通过中断处理程序来处理接收到的数据、发送完成和错误处理等。 上述步骤仅为概述,具体的CAN配置可能会因不同的应用需求而有所不同。可通过阅读STM32系列的参考手册和相关资料来了解更多关于stm32f103的CAN配置详情。
相关问题

STM32F103can过滤器配置

在STM32F103系列的芯片中,CAN1和CAN2都可以使用。以下是在STM32CubeMX中配置STM32F103CAN过滤器的步骤: 1. 打开STM32CubeMX软件,选择对应的芯片型号并创建新工程。 2. 在Pinout & Configuration选项卡中,找到CANx(x为CAN模块号,如CAN1)的引脚进行配置。 3. 在Configuration选项卡中,找到CANx的Mode Configuration进行配置,选择CAN的工作模式和Bit Timing参数。 4. 在Filter Configuration选项卡中,进行过滤器配置。选择Filter Scale为32位,Filter Mode为List,Filter Number为需要配置的过滤器个数(最多14个)。 5. 配置过滤器的具体参数,包括Filter ID1/2、Filter Mask ID1/2、Filter FIFO Assignment等。需要注意的是,对于STM32F103芯片,Filter ID1和Filter ID2是用来存储CAN帧的ID的,Filter Mask ID1和Filter Mask ID2则是用来设置过滤器的掩码。 6. 点击Generate Code按钮生成代码,并将代码添加到工程中进行编译和下载。 需要注意的是,在STM32F103芯片中,CAN过滤器的配置可能会与其他模块(如TIM)的配置有冲突,需要根据实际情况进行调整。同时,对于不同的应用场景,过滤器的具体配置也会有所不同。

stm32f103 canfestival移植

stm32f103是一款由意法半导体推出的微控制器,具有丰富的外设和强大的性能。而canfestival是一款针对CAN总线设备开发的开源软件。所谓的“移植”,指的是将canfestival软件移植到stm32f103微控制器平台上,使得它可以在这个平台上正常运行和发挥作用。 要进行stm32f103 canfestival移植,首先需要进行的工作是对canfestival软件进行分析和了解,以确定其在stm32f103平台下的硬件资源使用情况和适配性。接着需要对stm32f103的CAN总线控制器进行配置和初始化,使其能够和canfestival软件进行通信。另外,还需要将canfestival软件中的底层硬件相关的代码进行修改,以适配stm32f103的硬件平台。 在移植过程中,还需要对canfestival软件进行调试和测试,确保其在stm32f103平台上能够正常运行,并且能够与其他CAN设备进行通信。移植完成后,还需要对移植后的canfestival软件进行性能优化和稳定性测试,确保其在stm32f103平台上具有良好的性能和稳定性。 总的来说,stm32f103 canfestival移植是一个需要在硬件和软件层面都进行深入理解和适配的工作,需要有丰富的嵌入式系统开发经验和深厚的硬件知识。只有通过仔细的分析、适配和调试,才能成功地将canfestival软件移植到stm32f103平台上,使得它能够充分发挥其在CAN总线设备开发中的优势。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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