ax1.add_patch(rect1)怎么才能不显示某一边

`ax1.add_patch(rect1)` 是 Matplotlib 库中用于添加图形元素（如矩形 patch）到坐标轴（Axes）上的方法。如果你想创建一个矩形并使其看起来像是缺少一侧，你可以通过调整 `rect1` 的边界属性来实现。例如，如果你想隐藏顶部边：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

# 假设你已经有一个名为 ax1 的 Axes 实例
fig, ax1 = plt.subplots()

# 创建一个矩形，通常它的四个边都是有界的
rect1 = mpatches.Rectangle((x1, y1), width, height, facecolor='red', edgecolor='black')

# 设置你想隐藏的那一边的宽度为0
rect1.width = 0  # 隐藏顶部边，如果想隐藏底部边则改 'height'

# 添加矩形到 axes 上
ax1.add_patch(rect1)

plt.show()

在这个示例中，矩形的高度依然存在，但宽度为0，所以实际上不会显示那一侧。如果你需要隐藏多边，可以分别设置对应边的宽度和高度。

相关问题

self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 0]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio') 单独输出

要单独输出这部分代码绘制的图形，可以使用 Matplotlib 库中的 pyplot 子库的 plot() 方法和相应的设置方法来创建和设置图形。例如，下面的代码将创建一个新的图形窗口，并在其中绘制一个线性图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建新的图形窗口
fig = plt.figure()

# 绘制线性图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(vals)
ax.set_xlim(xlim)
locs = ax.get_xticks()
locs[0] = xlim[0]
locs[-1] = xlim[1]
ax.set_xticks(locs)
ax.use_sticky_edges = False
ax.set_title('Connected Clients Ratio')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，代码创建了一个新的图形窗口，并使用 add_subplot() 方法创建一个 1x1 的子图，该子图被赋值给变量 ax。接下来，将 vals 序列传递给 plot() 方法来绘制线性图，并使用 set_xlim() 方法和 get_xticks() 方法来设置 x 轴的范围和刻度位置。然后，将 use_sticky_edges 属性设置为 False，这样就可以更好地控制图形的布局。最后，使用 set_title() 方法设置子图的标题。最后，使用 show() 方法显示整个图形。

self.ax1 = plt.subplot(self.gs[0, 1]) self.ax1.plot(vals) self.ax1.set_xlim(self.xlim) locs = self.ax1.get_xticks() locs[0] = self.xlim[0] locs[-1] = self.xlim[1] self.ax1.set_xticks(locs) self.ax1.use_sticky_edges = False self.ax1.set_title(f'Connected Clients Ratio')代码中输入的是？

这段代码中输入的是一些用于绘制 matplotlib 图表的命令，包括创建一个 subplot、绘制数据、设置 x 轴范围、获取和修改 x 轴刻度、设置图表标题等。具体来说，这段代码创建了一个 subplot，然后在该 subplot 中绘制了一个名为 "vals" 的数据，接着设置了 x 轴的范围，获取了 x 轴上的刻度并将第一个和最后一个刻度分别设置为 x 轴范围的左右边界，最后设置了图表标题。