时间片轮转RR进程调度算法实验原理
时间: 2024-05-24 11:08:06 浏览: 19
时间片轮转(Round Robin)算法是一种常见的进程调度算法。它的核心思想是将 CPU 的执行时间分成若干个时间片,每个进程在一个时间片内能够执行的时间有限,如果在这个时间片内没有执行完,则放到队列的末尾等待下一轮的调度。
具体来说,RR 算法会维护一个就绪队列,每次从队头取出一个进程执行,如果该进程在时间片内没有执行完毕,则将其放到队尾,等待下一轮的调度。这样,所有就绪进程都有机会获得 CPU 的执行时间。
需要注意的是,RR 算法中的时间片大小是可调的,可以根据系统的实际情况进行设置。时间片太短会导致频繁地进行上下文切换,降低系统性能;时间片太长则会导致长时间等待 CPU 的进程响应变慢。
相关问题
高响应比优先调度和时间片轮转rr进程调度算法
高响应比优先调度算法是一种基于进程响应比的调度算法,它考虑了进程等待时间和服务时间的比例,优先调度响应比高的进程,以提高系统的响应速度和吞吐量。
时间片轮转RR进程调度算法是一种基于时间片的调度算法,每个进程被分配一个时间片,当时间片用完后,进程被挂起,等待下一次调度。这种算法可以保证每个进程都有机会被执行,并且可以避免进程长时间占用CPU资源。
编程模拟实现进程调度算法(RR时间片轮转与HPF优先级调度算法
RR时间片轮转算法的实现:
```python
class Process:
def __init__(self, pid, burst_time):
self.pid = pid
self.burst_time = burst_time
self.remaining_time = burst_time
def execute(self, time_quantum):
if self.remaining_time <= time_quantum:
executed_time = self.remaining_time
self.remaining_time = 0
else:
executed_time = time_quantum
self.remaining_time -= time_quantum
return executed_time
def is_completed(self):
return self.remaining_time == 0
class RoundRobinScheduler:
def __init__(self, processes, time_quantum):
self.processes = processes
self.time_quantum = time_quantum
self.queue = []
def execute(self):
current_time = 0
while True:
# Add arriving processes to the queue
for process in self.processes:
if process.burst_time > 0 and process not in self.queue:
self.queue.append(process)
# If all processes have completed, exit the loop
if len(self.queue) == 0:
break
# Get the first process in the queue
process = self.queue.pop(0)
# Execute the process for the time quantum
executed_time = process.execute(self.time_quantum)
current_time += executed_time
# If the process is not completed, add it back to the queue
if not process.is_completed():
self.queue.append(process)
return current_time
```
HPF优先级调度算法的实现:
```python
class PriorityScheduler:
def __init__(self, processes):
self.processes = processes
self.queue = []
def execute(self):
current_time = 0
while True:
# Add arriving processes to the queue
for process in self.processes:
if process.burst_time > 0 and process not in self.queue:
self.queue.append(process)
# If all processes have completed, exit the loop
if len(self.queue) == 0:
break
# Sort the queue by priority
self.queue.sort(key=lambda x: x.priority, reverse=True)
# Get the highest-priority process in the queue
process = self.queue.pop(0)
# Execute the process
executed_time = process.execute(process.burst_time)
current_time += executed_time
return current_time
```
注意:需要在 `Process` 类中添加一个 `priority` 属性来表示进程的优先级。
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