wls滤波python

WLS（Weighted Least Squares）滤波是一图像处理中常用的滤波方法，用于降噪和平滑图像。它在保持图像细节的同时，有效地减少噪声的影响。

在Python中，可以使用OpenCV库来实现WLS滤波。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

def wls_filter(image, lambda_val=0.25, sigma_val=2.0):
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 创建导向图像
    guide = cv2.ximgproc.createGuidedFilter(gray, lambda_val, sigma_val)
    
    # 应用WLS滤波
    filtered = guide.filter(image)
    
    return filtered

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 应用WLS滤波
filtered_image = wls_filter(image)

# 显示结果
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先将彩色图像转换为灰度图像，然后创建一个导向滤波器（guided filter），并使用该滤波器对图像进行滤波操作。最后，我们显示滤波后的图像。