name 'false' is not defined

报错"Error: name 'false' is not defined"是因为在使用eval函数时，字符串中包含了null、true、false等无法正确解析的值。解决这个问题的方法是在使用eval函数之前，先定义这些值的含义，如将null定义为None，true定义为True，false定义为False。

具体操作如下：
1. 首先，分析错误原因，发现eval函数无法正确解析字符串中的null、true、false等值。
2. 解决方法是在使用eval函数之前，定义这些值的含义。
3. 可以使用一个字典来定义这些值的映射关系，例如：globals = {'false': False, 'true': True, 'null': None}。
4. 将这个字典作为eval函数的第二个参数传入，这样eval函数就能正确解析字符串中的这些值了。

相应的代码示例：

# 定义映射关系
globals = {'false': False, 'true': True, 'null': None}

# 使用eval函数
eval(expression, globals)

这样就可以避免报错"Error: name 'false' is not defined"了。

相关问题

NameError: name 'false' is not defined

NameError: name 'false' is not defined是Python中的错误提示，表示false这个变量没有被定义。这个错误通常出现在使用json模块解析json文件时，因为在Python中，false应该用False表示。如果将json文件中的false改为False，然后重新解析json文件，这个错误就会被解决。

name 'False1' is not defined

当你遇到 `NameError: name 'False1' is not defined` 这样的错误，它意味着你在Python中尝试使用一个名为 'False1' 的变量，但这个变量并未在当前作用域内定义。这可能发生在以下几个情况：

1. 拼写错误：确保你在引用的变量名（如 'False1'）与实际定义的变量名匹配，大小写敏感。

2. 变量未初始化：确保在使用变量之前已经给它赋了一个值，比如：

my_variable = False

3. JSON解析问题：如果你从JSON文件中尝试提取布尔值，可能出现这个问题。如果JSON中有布尔值 'true' 或 'false'，而不是Python中的 True 和 False，你需要先转换它们。例如：

import json

data = json.loads(your_json_string)
value = data.get('your_key') or False  # 使用默认值 False 来避免 NameError

在这个例子中，`or False` 是用来防止 'null' 或未定义的键导致的 `NameError`。