NameError: name 'multinomial' is not defined 怎么解决？

这个错误可能是因为您没有正确导入需要的模块或库中的函数。如果您使用的是scikit-learn中的Perceptron()模型，并且想要在多分类问题中使用multinomial策略，那么您需要确保正确导入了相应的模块和函数。

您可以在代码的开头添加以下导入语句：

from sklearn.linear_model import Perceptron
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.multiclass import OneVsOneClassifier

这样，您就可以在Perceptron()模型中使用multinomial策略了。例如：

clf = Perceptron(penalty='l1', alpha=0.0001, fit_intercept=True, max_iter=1000, tol=None, shuffle=True, verbose=0, eta0=1.0, n_jobs=None, random_state=None, class_weight=None, warm_start=False, n_iter_no_change=5, multi_class='multinomial', early_stopping=False)

请注意，如果您使用的是其他库或模块中的Perceptron()模型，您需要查看相应的文档来确定如何使用multinomial策略。