写出上面题目的详细MATLAB代码

当然，这里是完整的MATLAB代码示例，包括DFT计算卷积、直接卷积以及比较误差：

% 定义输入序列
x = [1, 2, 3, 4, 5]; % x(n)
h = [10, 12, 9, 7]; % h(n)

% --- DFT卷积 ---
% DFT
X = fft(x);
H = fft(h);

% 卷积在频域上相当于点乘
Y = X .* conj(H); % 使用复数共轭是因为在卷积时需要对偶信号

% 反转DFT并取实部（因为原始序列都是实数）
y_conv_dft = real(ifft(Y));

% --- 直接卷积 ---
% 使用conv函数直接计算
y_conv_direct = conv(x, h);

% --- 比较误差 ---
% 绝对误差
error_dft = abs(y_conv_dft - y_conv_direct);

% 平均平方误差 (MSE)
mse_dft = mean(error_dft.^2);

% 输出结果
disp('DFT卷积结果:')
disp(y_conv_dft);
disp('直接卷积结果:')
disp(y_conv_direct);
disp(['DFT卷积与直接卷积的MSE: ', num2str(mse_dft)]);

% 显示误差数组
disp('误差数组:')
disp(error_dft);

运行这段代码后，你会看到DFT卷积的结果，直接卷积的结果，以及两者之间的MSE。如果你想要进一步分析，还可以调整代码来绘制误差图或者其他统计分析。