txt保存的float32如何转换成10进制

时间: 2024-09-25 20:20:27 浏览: 40

当你将float32类型的数值保存到文本文件(txt格式)中时,通常会直接写出其二进制表示的32位小数点后浮点数形式。如果你想将其转换成十进制的字符串展示出来,你需要读取文件并进行相应的转换。

以下是步骤:

  1. 使用编程语言如Python的numpy库读取txt文件中的float32数据,例如:

    import numpy as np
    data = np.fromfile('filename.txt', dtype=np.float32)
    
  2. 将每个float32值转换为字符串:

    decimal_strings = [str(float(f)) for f in data]
    
  3. 写入新的txt文件,内容为字符串形式的数字:

    with open('decimal_output.txt', 'w') as output_file:
        for s in decimal_strings:
            output_file.write(s + '\n')
    
相关问题

不适用pcl库将点云数据转换成二进制数据

好的,如果您不想使用PCL库,可以手动将点云数据转换为二进制数据。以下是一个简单的示例代码,用于将点云数据转换为二进制数据:

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>

struct Point
{
    float x;
    float y;
    float z;
};

int main()
{
    // Read point cloud data
    std::vector<Point> point_cloud;
    std::ifstream infile("input.txt");
    float x, y, z;
    while (infile >> x >> y >> z)
    {
        Point p;
        p.x = x;
        p.y = y;
        p.z = z;
        point_cloud.push_back(p);
    }
    infile.close();

    // Convert to binary data
    std::vector<char> binary_data;
    for (auto&amp; p : point_cloud)
    {
        char* ptr = reinterpret_cast<char*>(&amp;p);
        for (int i = 0; i < sizeof(Point); i++)
        {
            binary_data.push_back(*ptr++);
        }
    }

    // Save binary data to file
    std::ofstream outfile("output.bin", std::ios::binary);
    outfile.write(binary_data.data(), binary_data.size());
    outfile.close();

    return 0;
}

在上面的代码中,我们首先读取点云数据(在这里使用文本文件),然后将其存储在一个std::vector<Point>对象中。然后,我们循环遍历点云数据,将每个点转换为一个二进制数据,并将其存储在一个std::vector<char>对象中。

为了将每个点转换为二进制数据,我们使用了reinterpret_cast来将Point结构体转换为一个char数组指针,然后将该数组指针中的数据一个一个地写入到std::vector<char>对象中。

最后,我们将二进制数据保存到文件中,以备将来使用。

请注意,这只是一个简单的示例代码,您需要根据实际情况进行修改以满足您的需求。

我有1个一维的numpy数组,请把它转化为16bit的float16半精度二进制浮点数,并存放到txt中,注意如果没有16比特要补零至16bit

好的,我来帮你完成这个任务。假设你的一维NumPy数组名为arr,以下是将其转换为16位浮点数并保存到txt文件中的代码:

import numpy as np

arr = np.array([1.2, 3.4, 5.6, 7.8])

# 将数组转换为16位浮点数
arr_float16 = arr.astype(np.float16)

# 将浮点数数组转换为二进制字符串
binary_str = ''.join(format(num.view('H'), '016b') for num in arr_float16)

# 补零至16位
padded_binary_str = binary_str.zfill(len(arr_float16) * 16)

# 将二进制字符串写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(padded_binary_str)

这段代码首先使用astype函数将数组转换为16位浮点数。然后,将每个浮点数转换为16位二进制字符串,并使用zfill函数将每个字符串填充至16位。最后,将二进制字符串写入名为output.txt的txt文件中。

请注意,这里假设数组中的每个元素都可以表示为16位浮点数。如果有某个元素无法表示为16位浮点数,则会抛出溢出错误。确保在转换之前检查数组中的元素是否适合使用16位浮点数表示。

向AI提问 loading 发送消息图标

相关推荐

# -*- coding: utf-8 -*- """ Transform the data type from ascii to ubyte format (8 bits unsigned binary) and save to new files, which would reduce the data size to 1/3, and would save the data transforming time when read by the python @author: Marmot """ import numpy as np import time from itertools import islice import pandas as pd # data_folder = '../../data/' set_list = ['train','testA','testB'] size_list = [10000,2000,2000] time1= time.time() for set_name,set_size in zip(set_list,size_list): output_file = data_folder + set_name + '_ubyte.txt' f = open(output_file, "w") f.close() Img_ind = 0 input_file = data_folder + set_name +'.txt' with open(input_file) as f: for content in f: Img_ind = Img_ind +1 print('transforming ' + set_name + ': ' + str(Img_ind).zfill(5)) line = content.split(',') title = line[0] + ' '+line[1] data_write = np.asarray(line[2].strip().split(' ')).astype(np.ubyte) data_write = (data_write + 1).astype(np.ubyte) if data_write.max()>255: print('too large') if data_write.min()<0: print('too small') f = open(output_file, "a") f.write(data_write.tobytes()) f.close() time2 = time.time() print('total elapse time:'+ str(time2- time1)) #%% generate train label list value_list =[] set_name = 'train' input_file = data_folder + set_name +'.txt' with open(input_file) as f: for content in f: line = content.split(',') value_list.append(float(line[1])) value_list = pd.DataFrame(value_list, columns=['value']) value_list.to_csv(data_folder + 'train_label.csv',index = False,header = False)

解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

大家在看

recommend-type

TwinSAFE EL6900 安全模块基础使用指南(针对TC3.1.4020.0版本).pdf

TwinSAFE EL6900 安全模块基础使用指南 讲解安全模块的使用、设置,及常见问题解答.......
recommend-type

南京工业大学Python程序设计语言题库及答案

期末复习资料,所有题目 ### 南京工业大学Python程序设计期末复习题介绍 **一、课程概述** 本课程《Python程序设计》是针对南京工业大学学生开设的一门实践性强的编程课程。课程旨在帮助学生掌握Python编程语言的基本语法、核心概念以及常用库的使用,培养学生在实际项目中应用Python解决问题的能力。 **二、适用对象** 本课程适合对Python编程感兴趣或需要在研究中使用Python进行数据处理、分析、自动化等任务的学生。通过本课程的学习,学生将能够独立编写Python程序,解决实际问题,并为后续高级编程课程打下坚实的基础。 **三、复习目标与内容** 1. **复习目标**: - 巩固Python基础知识,包括数据类型、控制结构、函数、模块等。 - 深入理解面向对象编程思想,熟练运用类和对象进行程序设计。 - 掌握Python标准库和第三方库的使用,如`requests`、`numpy`、`pandas`等。 - 培养良好的编程习惯和代码调试能力。 2. **复习内容**: - Python基本语法和变量赋值。 - 控制流程:条件语
recommend-type

泊松分布MATLAB代码-RJNS3D_VER_1.1:离散断裂网络建模

泊松分布MATLAB代码离散裂缝网络生成和采样代码-岩体联合网络模拟(RJNS) 从本质上讲,它是一个Matlab工具箱,由作者编写的几十个函数组成。 在此工具箱中,关节的位置,方向和大小彼此独立。 该位置,即关节中心,遵循泊松分布。 方向可以是确定性的,也可以具有费希尔分布,而关节的大小可以是任何形式的分布。 请参考文档RJNS3D函数简介和测试.doc,以获取每个功能的详细说明。 如果您使用了此Github存储库中列出的任何函数或算法,请引用以下论文,谢谢 金文成等。 “椭圆关节尺寸分布函数的解析表达式。” Int J Rock Mech Min Sci 70(2014):201-211。 金文成等。 “在中国大同煤矿进行验证的椭圆形裂缝网络模型。” 环境地球科学73.11(2015):7089-7101。 高明忠,等。 “使用来自多个钻Kong的数据进行裂缝尺寸估算。” 国际岩石力学与采矿科学杂志86(2016):29-41。
recommend-type

Skill.wz_冒险岛079WZ_079skill.wz_冒险岛的_冒险岛Skill.wz_冒险岛服务端_

冒险岛079的SKILL.WZ 服务端技能文件
recommend-type

Multisim里的NPN三极管参数资料大全.docx

包含了Multisim里大部分的三极管的详细资料,包括三极管的生产厂家,制造材料,封装形式,工作电压,电流,最大耗散率,放大倍数,可替换的型号等等。

最新推荐

recommend-type

自动删除hal库spendsv、svc以及systick中断

自动删除hal库spendsv、svc以及systick中断
recommend-type

世界地图Shapefile文件解析与测试指南

标题中提到的“世界地图的shapefile文件”,涉及到两个关键概念:世界地图和shapefile文件格式。首先我们来解释这两个概念。 世界地图是一个地理信息系统(GIS)中常见的数据类型,通常包含了世界上所有或大部分国家、地区、自然地理要素的图形表达。世界地图可以以多种格式存在,比如栅格数据格式(如JPEG、PNG图片)和矢量数据格式(如shapefile、GeoJSON、KML等)。 shapefile文件是一种流行的矢量数据格式,由ESRI(美国环境系统研究所)开发。它主要用于地理信息系统(GIS)软件,用于存储地理空间数据及其属性信息。shapefile文件实际上是一个由多个文件组成的文件集,这些文件包括.shp、.shx、.dbf等文件扩展名,分别存储了图形数据、索引、属性数据等。这种格式广泛应用于地图制作、数据管理、空间分析以及地理研究。 描述提到,这个shapefile文件适合应用于解析shapefile程序的测试。这意味着该文件可以被用于测试或学习如何在程序中解析shapefile格式的数据。对于GIS开发人员或学习者来说,能够处理和解析shapefile文件是一项基本而重要的技能。它需要对文件格式有深入了解,以及如何在各种编程语言中读取和写入这些文件。 标签“世界地图 shapefile”为这个文件提供了两个关键词。世界地图指明了这个shapefile文件内容的地理范围,而shapefile指明了文件的数据格式。标签的作用通常是用于搜索引擎优化,帮助人们快速找到相关的内容或文件。 在压缩包子文件的文件名称列表中,我们看到“wold map”这个名称。这应该是“world map”的误拼。这提醒我们在处理文件时,确保文件名称的准确性和规范性,以避免造成混淆或搜索不便。 综合以上信息,知识点的详细介绍如下: 1. 世界地图的概念:世界地图是地理信息系统中一个用于表现全球或大范围区域地理信息的图形表现形式。它可以显示国界、城市、地形、水体等要素,并且可以包含多种比例尺。 2. shapefile文件格式:shapefile是一种矢量数据格式,非常适合用于存储和传输地理空间数据。它包含了多个相关联的文件,以.shp、.shx、.dbf等文件扩展名存储不同的数据内容。每种文件类型都扮演着关键角色: - .shp文件:存储图形数据,如点、线、多边形等地理要素的几何形状。 - .shx文件:存储图形数据的索引,便于程序快速定位数据。 - .dbf文件:存储属性数据,即与地理要素相关联的非图形数据,例如国名、人口等信息。 3. shapefile文件的应用:shapefile文件在GIS应用中非常普遍,可以用于地图制作、数据编辑、空间分析、地理数据的共享和交流等。由于其广泛的兼容性,shapefile格式被许多GIS软件所支持。 4. shapefile文件的处理:GIS开发人员通常需要在应用程序中处理shapefile数据。这包括读取shapefile数据、解析其内容,并将其用于地图渲染、空间查询、数据分析等。处理shapefile文件时,需要考虑文件格式的结构和编码方式,正确解析.shp、.shx和.dbf文件。 5. shapefile文件的测试:shapefile文件在开发GIS相关程序时,常被用作测试材料。开发者可以使用已知的shapefile文件,来验证程序对地理空间数据的解析和处理是否准确无误。测试过程可能包括读取测试、写入测试、空间分析测试等。 6. 文件命名的准确性:文件名称应该准确无误,以避免在文件存储、传输或检索过程中出现混淆。对于地理数据文件来说,正确的命名还对确保数据的准确性和可检索性至关重要。 以上知识点涵盖了世界地图shapefile文件的基础概念、技术细节、应用方式及处理和测试等重要方面,为理解和应用shapefile文件提供了全面的指导。
recommend-type

Python环境监控高可用构建:可靠性增强的策略

# 1. Python环境监控高可用构建概述 在构建Python环境监控系统时,确保系统的高可用性是至关重要的。监控系统不仅要在系统正常运行时提供实时的性能指标,而且在出现故障或性能瓶颈时,能够迅速响应并采取措施,避免业务中断。高可用监控系统的设计需要综合考虑监控范围、系统架构、工具选型等多个方面,以达到对资源消耗最小化、数据准确性和响应速度最优化的目
recommend-type

需要在matlab当中批量导入表格数据的指令

### 如何在 MATLAB 中批量导入表格数据 为了高效地处理多个表格文件,在 MATLAB 中可以利用脚本自动化这一过程。通过编写循环结构读取指定目录下的所有目标文件并将其内容存储在一个统一的数据结构中,能够显著提升效率。 对于 Excel 文件而言,`readtable` 函数支持直接从 .xls 或者 .xlsx 文件创建 table 类型变量[^2]。当面对大量相似格式的 Excel 表格时,可以通过遍历文件夹内的每一个文件来完成批量化操作: ```matlab % 定义要扫描的工作路径以及输出保存位置 inputPath = 'C:\path\to\your\excelFil
recommend-type

Sqlcipher 3.4.0版本发布,优化SQLite兼容性

从给定的文件信息中,我们可以提取到以下知识点: 【标题】: "sqlcipher-3.4.0" 知识点: 1. SQLCipher是一个开源的数据库加密扩展,它为SQLite数据库增加了透明的256位AES加密功能,使用SQLCipher加密的数据库可以在不需要改变原有SQL语句和应用程序逻辑的前提下,为存储在磁盘上的数据提供加密保护。 2. SQLCipher版本3.4.0表示这是一个特定的版本号。软件版本号通常由主版本号、次版本号和修订号组成,可能还包括额外的前缀或后缀来标识特定版本的状态(如alpha、beta或RC - Release Candidate)。在这个案例中,3.4.0仅仅是一个版本号,没有额外的信息标识版本状态。 3. 版本号通常随着软件的更新迭代而递增,不同的版本之间可能包含新的特性、改进、修复或性能提升,也可能是对已知漏洞的修复。了解具体的版本号有助于用户获取相应版本的特定功能或修复。 【描述】: "sqlcipher.h是sqlite3.h的修正,避免与系统预安装sqlite冲突" 知识点: 1. sqlcipher.h是SQLCipher项目中定义特定加密功能和配置的头文件。它基于SQLite的头文件sqlite3.h进行了定制,以便在SQLCipher中提供数据库加密功能。 2. 通过“修正”原生SQLite的头文件,SQLCipher允许用户在相同的编程环境或系统中同时使用SQLite和SQLCipher,而不会引起冲突。这是因为两者共享大量的代码基础,但SQLCipher扩展了SQLite的功能,加入了加密支持。 3. 系统预安装的SQLite可能与需要特定SQLCipher加密功能的应用程序存在库文件或API接口上的冲突。通过使用修正后的sqlcipher.h文件,开发者可以在不改动现有SQLite数据库架构的基础上,将应用程序升级或迁移到使用SQLCipher。 4. 在使用SQLCipher时,开发者需要明确区分它们的头文件和库文件,避免链接到错误的库版本,这可能会导致运行时错误或安全问题。 【标签】: "sqlcipher" 知识点: 1. 标签“sqlcipher”直接指明了这个文件与SQLCipher项目有关,说明了文件内容属于SQLCipher的范畴。 2. 一个标签可以用于过滤、分类或搜索相关的文件、代码库或资源。在这个上下文中,标签可能用于帮助快速定位或检索与SQLCipher相关的文件或库。 【压缩包子文件的文件名称列表】: sqlcipher-3.4.0 知识点: 1. 由于给出的文件名称列表只有一个条目 "sqlcipher-3.4.0",它很可能指的是压缩包文件名。这表明用户可能下载了一个压缩文件,解压后的内容应该与SQLCipher 3.4.0版本相关。 2. 压缩文件通常用于减少文件大小或方便文件传输,尤其是在网络带宽有限或需要打包多个文件时。SQLCipher的压缩包可能包含头文件、库文件、示例代码、文档、构建脚本等。 3. 当用户需要安装或更新SQLCipher到特定版本时,他们通常会下载对应的压缩包文件,并解压到指定目录,然后根据提供的安装指南或文档进行编译和安装。 4. 文件名中的版本号有助于确认下载的SQLCipher版本,确保下载的压缩包包含了期望的特性和功能。 通过上述详细解析,我们可以了解到关于SQLCipher项目版本3.4.0的相关知识,以及如何处理和使用与之相关的文件。
recommend-type

Python环境监控性能监控与调优:专家级技巧全集

# 1. Python环境性能监控概述 在当今这个数据驱动的时代,随着应用程序变得越来越复杂和高性能化,对系统性能的监控和优化变得至关重要。Python作为一种广泛应用的编程语言,其环境性能监控不仅能够帮助我们了解程序运行状态,还能及时发现潜在的性能瓶颈,预防系统故障。本章将概述Python环境性能监控的重要性,提供一个整体框架,以及为后续章节中深入探讨各个监控技术打
recommend-type

simulinlk怎么插入线

### 如何在 Simulink 中添加或插入连接线 在 Simulink 中创建模型时,连接线用于表示信号从一个模块传递到另一个模块。以下是几种常见的方法来添加或插入连接线: #### 使用鼠标拖拽法 通过简单的鼠标操作可以快速建立两个模块之间的连接。当光标悬停在一个模块的输入端口或输出端口上时,会出现一个小圆圈提示可连接区域;此时按住左键并拖动至目标位置即可完成连线[^1]。 #### 利用手绘模式绘制直线段 对于更复杂的路径需求,则可以通过手绘方式精确控制每一段线路走向。例如,在 MATLAB 命令窗口中执行如下代码片段能够实现特定坐标的短折线绘制: ```matlab annot
recommend-type

Java项目中standard.jar压缩包的处理与使用

标题中提到的“standard.jar.zip”表明我们正在讨论一个压缩过的Java归档文件,即ZIP格式的压缩包,它包含了名为“standard.jar”的Java归档文件。在Java开发环境中,JAR(Java归档)文件是一种打包多个文件到一个压缩文件的方法,通常用于分发和部署Java类文件、元数据和资源文件(如文本、图片等)。 描述中的代码片段使用了JSP(JavaServer Pages)标签库定义的方式,引入了JSTL(JavaServer Pages Standard Tag Library)的核心标签库。JSTL是一个用于JSP的标签库,它提供了实现Web应用逻辑的自定义标签,而不再需要在JSP页面中编写Java代码。这段代码使用了JSTL标签库的前缀声明:“<%@ taglib uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" prefix="c" %>”,这意味着在当前的JSP页面中,所有带有“c:”前缀的标签都将被视为JSTL核心库中的标签。 标签“java引入”可能是指向JSTL标签库的引入。这在JSP页面中是必要的,因为引入了JSTL标签库之后,才能在页面中使用JSTL标签进行循环、条件判断、国际化等操作,这些操作通常在JSP页面中用于替代Java脚本片段。 文件名称列表中只有一个“standard.jar”,这是在ZIP压缩包中实际包含的JAR文件。JAR文件在Java开发中经常被用作将多个Java类和资源打包成单个归档文件,从而简化部署和分发。JAR文件通常包含一个清单文件(manifest.mf),其中可以定义主类、版本信息、所需库等。清单文件位于META-INF目录下,而“standard.jar”中的内容可能包括编译后的.class文件、图片、文本文件等。 Java引入这一概念,除了字面意义上的JSTL标签库引入外,还可以泛指在Java项目中引入各种依赖库的操作。在开发Java项目时,开发者通常需要使用第三方库来扩展Java的功能,比如日志记录、数据库连接、网络通信等。这些库通常被打包成JAR文件,并可通过多种方式(如Maven、Gradle、直接添加JAR到项目路径)被引入项目中。 总结来说,本文涉及的关键知识点包括了Java开发中JAR文件的使用、ZIP压缩包的应用、JSP页面的标签库引入和JSTL标签库的基本介绍。这些知识点是构建和维护Java Web应用不可或缺的基础组成部分。理解这些知识点,对于进行有效的Java开发工作是十分必要的。
recommend-type

Python环境监控动态配置:随需应变的维护艺术

# 1. Python环境监控的必要性与挑战 ## 环境监控的重要性 Python环境监控对于IT运营和开发团队来说至关重要。有效的监控能够确保环境稳定运行,预防潜在的服务中断,并为性能优化提供数据支持。在Python项目中,监控可以跟踪代码执行效率,资源消耗,以及潜在的安全漏洞
recommend-type

怎么在APPDesigner中调用外部函数文件

### 调用外部 `.m` 文件中的函数 在 MATLAB App Designer 中调用外部 `.m` 文件中的函数可以通过多种方式实现。一种常见的方式是利用 `run` 或者直接通过函数句柄来执行这些外部定义的功能。 对于简单的脚本型 `.m` 文件,可以直接采用如下方法: ```matlab % 假设有一个名为 myScript.m 的文件位于当前路径下 run('myScript'); ``` 这种方式适用于不需要输入参数也不返回任何输出的简单脚本[^1]。 然而,更推荐的做法是在外部 `.m` 文件中定义函数,并在 App Designer 应用程序内创建相应的回调函数或
手机看
程序员都在用的中文IT技术交流社区

程序员都在用的中文IT技术交流社区

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

专业的中文 IT 技术社区,与千万技术人共成长

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

关注【CSDN】视频号,行业资讯、技术分享精彩不断,直播好礼送不停!

客服 返回
顶部