在使用pdfFileEditor.concatenate(inputStreams.toArray(new InputStream[inputStreams.size()]), byteArrayOutputStream)合并文件的过程中,会极大地耗内存,怎么立刻释放内存
时间: 2024-11-12 08:32:30 浏览: 3
Python数组拼接np.concatenate实现过程
在`pdfFileEditor.concatenate()`方法中,一次性将所有输入流放入数组可能导致内存消耗过大。为了立即释放内存,可以采用分批操作的方式处理输入流。这里不直接给出Java代码示例,但你可以考虑使用`Apache PDFBox`库中的`PDXMergerUtility`,它支持迭代处理多个PDF,每次只加载一个小部分到内存。
下面是可能的解决方案[^1]:
```java
// 使用PDXMergerUtility进行迭代合并
PDXMerger merger = new PDXMerger();
try (BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file1));
InputStream[] inputStreams = {input};
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream()) {
// 分批次处理
while (!inputStream.isEmpty()) {
merger.addDocument(inputStream);
outputStream.write(merger.getMergerContent());
merger.reset(); // 清空并准备下一批次
}
// 最后添加最后一个文件
if (file2 != null) {
try (BufferedInputStream fileInput = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file2))) {
inputStreams = Arrays.asList(inputStreams, fileInput).toArray(InputStream[]::new);
merger.addDocument(fileInput);
}
}
// 写入结果
outputStream.flush();
byte[] mergedPdfBytes = outputStream.toByteArray();
// ...其他操作,如保存到文件或返回给客户端
} finally {
// 关闭资源,如必要
merger.close();
}
```
这样,每次只处理一部分数据,可以在完成当前部分后再处理下一部分,从而降低内存需求。
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