对于不支持`encode_plus`的旧版本tokenizer，如何手动实现类似的功能？

如果你使用的`BertTokenizer`版本不支持`encode_plus`方法，通常你需要单独调用其他编码方法，如`encode`和`pad_sequences`等。例如，可以先用`encode`方法将文本转换为ID序列，然后根据需要添加特殊标记（如开始、结束、填充），并调整长度。

这是一个简单的示例：

from transformers import BertTokenizer

def manual_encode_plus(tokenizer, text, max_length=512, padding='max_length', truncation=True):
    token_ids = tokenizer.encode(text)
    if len(token_ids) > max_length:
        if truncation:
            token_ids = token_ids[:max_length-2] + [tokenizer.sep_token_id, tokenizer.cls_token_id]
        else:
            raise ValueError(f'Text exceeds maximum length after truncation: {len(token_ids)} > {max_length}')
    
    attention_mask = [1] * len(token_ids)
    if padding == 'max_length':
        padding_lengths = max_length - len(token_ids)
        token_ids += ([tokenizer.pad_token_id] * padding_lengths)
        attention_mask += ([0] * padding_lengths)

    return {'input_ids': token_ids, 'attention_mask': attention_mask}

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') # 使用旧版tokenizer
inputs = manual_encode_plus(tokenizer, "这是一段测试文本", max_length=64)