AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'version'

这个错误通常是由于安装的 scikit-learn 版本不兼容导致的。请尝试更新 scikit-learn 版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade scikit-learn

如果你使用的是 conda 环境，可以使用以下命令：

conda update scikit-learn

更新完成后，重新导入 scikit-learn 库即可。

相关问题

AttributeError: module distutils has no attribute version

AttributeError: 'module' object has no attribute 'version' 这个错误通常是当你尝试在Python中访问distutils模块的version属性时出现的。distutils模块是Python的一个标准库，用于处理与软件包安装和构建相关的任务。然而，这个模块在某些版本的Python中可能不包含version属性，或者该属性已经被移除或重命名。

出现这个错误的原因可能是：
1. 你使用的Python版本过旧，distutils模块可能没有version属性。
2. 你可能在导入时拼写错误或使用了错误的名称。
3. 你尝试访问的是某个特定子模块的version，但没有正确地导入该子模块。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
1. 检查你的Python版本，确保你是在支持version属性的版本上运行。
2. 确保你的代码中正确导入了distutils模块，如果它是作为独立模块导入，而不是隐式包含在其他导入中。
3. 如果distutils确实不再提供version属性，检查文档或官方API查找替代的方法来获取Python版本信息。

相关问题：
1. Python中的distutils模块是什么？
2. 如何在Python中获取当前版本信息，而不依赖于distutils.version？
3. 如果distutils被弃用，是否有其他推荐的模块来处理类似的任务？

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute '_version_'

这个错误提示表明在使用sklearn模块时，出现了找不到'_version_'属性的错误。通常这种错误是由于sklearn版本过低导致的。在旧版本的sklearn中，没有'_version_'属性，因此需要升级sklearn到最新版本。可以使用以下命令升级sklearn：

pip install -U scikit-learn