AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version'

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version' 这个错误通常是由于使用了较低版本的PyTorch导致的。在较旧的PyTorch版本中，没有version属性。可以通过升级PyTorch来解决这个问题。

你可以通过以下命令升级PyTorch：

pip install torch --upgrade

如果你已经安装了最新版本的PyTorch，但是仍然遇到此错误，你可以尝试重新安装PyTorch。

如果这些方法都无法解决问题，你可以检查是否有其他库与PyTorch产生了冲突，或者尝试在不同的Python环境中运行代码。

相关问题

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'version' 如何解决

这个错误通常发生在尝试访问PyTorch库中`torch.version`属性时，但该库版本可能不包含这个特性。`torch.version`是在较新版本的PyTorch中用于获取当前安装版本信息的。如果你遇到此错误，可以按照以下步骤排查：

1. **检查版本**：首先确认你使用的PyTorch版本是否足够新，`torch.version`是从PyTorch 1.0版本开始引入的。你可以运行`import torch; print(torch.__version__)` 来查看当前版本。

2. **更新库**：如果版本过旧，尝试更新到最新版PyTorch。可以使用pip命令`pip install -U torch torchvision`来升级。

3. **导入别名**：如果不想硬编码版本信息，可以直接导入需要的特定模块，比如`from torch import __version__`，而不是直接用`torch.version`。

4. **代码审查**：检查你的代码中是否有其他地方误用了`torch.version`，可能是历史遗留问题或者文档过时。

5. **查阅文档**：官方文档可能会告诉你在某个版本之后`torch.version`就不再是推荐的做法，如果是这种情况，应该查阅新的API替代方案。

AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'

引用[1]:当您在使用PyTorch和torch-geometric训练图神经网络时，出现了AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc'的错误。这个错误的原因是在调用torch.sparse_csc()函数时，Python解释器在torch模块中找不到sparse_csc属性，从而抛出了AttributeError异常。[2]

问题:如何解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的问题?
回答: 出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_version_'的错误通常是因为您的PyTorch版本过低。您可以尝试升级PyTorch到最新版本来解决这个问题。可以使用以下命令来升级PyTorch:

pip install --upgrade torch

如果您已经安装了最新版本的PyTorch，但仍然出现这个错误，可能是因为您的安装过程出现了问题。您可以尝试重新安装PyTorch，确保按照官方文档提供的步骤进行安装。如果问题仍然存在，您可以在PyTorch的官方论坛或GitHub页面上提问，寻求更详细的帮助。