极坐标夫琅禾费衍射matlab代码
时间: 2023-07-29 09:09:44 浏览: 140
很抱歉,根据提供的引用内容\[1\]和\[2\],我无法直接提供极坐标夫琅禾费衍射的MATLAB代码。引用\[1\]提到了作者擅长MATLAB仿真,但没有具体提到极坐标夫琅禾费衍射的代码。引用\[2\]提到了利用MATLAB的图形用户界面设计了单缝衍射的仿真交互界面,但没有提供具体的代码。如果您需要相关的MATLAB代码,建议您参考相关的教材、论文或者在MATLAB社区中寻求帮助,这些资源可能会提供您所需的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【光学】基于matlab模拟单缝夫琅禾费衍射](https://blog.csdn.net/matlab_dingdang/article/details/126968587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
用matlab绘制双缝夫琅禾费衍射图样
好的,下面是用 MATLAB 绘制双缝夫琅禾费衍射图样的代码和解释。
```
% 定义常数
lambda = 632.8e-9; % 波长
D = 1e-3; % 双缝间距
d = 50e-6; % 缝宽
L = 1; % 离屏幕距离
N = 400; % 屏幕像素数
% 定义坐标系
x = linspace(-0.01, 0.01, N); % x轴坐标
y = linspace(-0.01, 0.01, N); % y轴坐标
[X, Y] = meshgrid(x, y);
r = sqrt(X.^2 + Y.^2); % 极径
% 计算衍射光强度
k = 2 * pi / lambda; % 波数
theta = atan(r / L); % 角度
phi1 = k * d / 2 * sin(theta); % 第一个缝的相位差
phi2 = k * (d / 2 + D) * sin(theta); % 第二个缝的相位差
I = (sinc(phi1).^2 .* sinc(phi2).^2); % 衍射光强度
% 绘制图形
figure;
imagesc(x, y, I);
colormap(hot);
axis equal tight;
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
title('Double-Slit Fraunhofer Diffraction');
```
这段代码中,首先定义了一些常数,包括波长、双缝间距、缝宽、离屏幕距离和屏幕像素数。然后定义了坐标系,生成了一个网格,计算了每个像素点的极径和角度。接着计算了每个像素点的衍射光强度,最后绘制了图形。
运行代码,就可以得到双缝夫琅禾费衍射图样了。这里使用了 MATLAB 内置的 `imagesc` 函数显示图像,使用 `colormap` 函数设置了颜色映射,使得光强度越高的地方颜色越亮。
matlab夫琅禾费圆孔衍射仿真
夫琅禾费衍射是一种常见的光学现象,用于描述光通过圆形孔径时的衍射效应。在Matlab中,可以使用Fraunhofer衍射公式来模拟夫琅禾费衍射,步骤如下:
1. 定义圆孔的半径和波长。
```matlab
r = 0.1; % 圆孔半径(单位:米)
lambda = 0.01; % 波长(单位:米)
```
2. 定义观察点的位置和数量。
```matlab
N = 1000; % 观察点数量
x = linspace(-0.2, 0.2, N); % x坐标数组
y = linspace(-0.2, 0.2, N); % y坐标数组
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成网格
```
3. 计算每个观察点的光强度。
```matlab
k = 2 * pi / lambda; % 波数
theta = atan2(Y, X); % 观察点到圆心的极角
r_obs = sqrt(X.^2 + Y.^2); % 观察点到圆心的距离
hankel = besselj(1, k * r_obs) ./ r_obs; % 外向Hankel函数
amplitude = (2 * besselj(1, k * r) ./ (k * r)) .* exp(1i * k * r); % 光源的振幅
intensity = abs(amplitude .* hankel).^2; % 光强度
```
4. 绘制光强度分布图。
```matlab
figure;
imagesc(x, y, intensity);
axis image;
colormap jet;
colorbar;
title('Fraunhofer Diffraction from a Circular Aperture');
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
```
可以看到,生成了一个圆形衍射图案。
完整代码如下:
```matlab
r = 0.1; % 圆孔半径(单位:米)
lambda = 0.01; % 波长(单位:米)
N = 1000; % 观察点数量
x = linspace(-0.2, 0.2, N); % x坐标数组
y = linspace(-0.2, 0.2, N); % y坐标数组
[X, Y] = meshgrid(x, y); % 生成网格
k = 2 * pi / lambda; % 波数
theta = atan2(Y, X); % 观察点到圆心的极角
r_obs = sqrt(X.^2 + Y.^2); % 观察点到圆心的距离
hankel = besselj(1, k * r_obs) ./ r_obs; % 外向Hankel函数
amplitude = (2 * besselj(1, k * r) ./ (k * r)) .* exp(1i * k * r); % 光源的振幅
intensity = abs(amplitude .* hankel).^2; % 光强度
figure;
imagesc(x, y, intensity);
axis image;
colormap jet;
colorbar;
title('Fraunhofer Diffraction from a Circular Aperture');
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
```
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