matlabgui坐标点选取代码

Matlab GUI (图形用户界面) 中，如果你想要创建一个允许用户通过点击选择坐标点的功能，可以使用 `uicontrol` 和回调函数结合来实现。以下是一个简单的示例：

% 创建一个figure窗口
fig = figure('Name', '坐标点选择');

% 创建一个axes区域，用户将在其中绘制并选择点
ax = axes('Parent', fig, 'Position', [0.1 0.1 0.8 0.8]);

% 创建一个圆形鼠标按下事件监听器（比如圆形代表点）
c = circle(ax, [0 0], 5, 'EdgeColor', 'r'); % 假设初始圆心在原点(0,0)
cb = @(~, ~) set(c, 'XData', get(gca, 'CurrentPoint')); % 当鼠标按下时更新圆的位置

% 添加鼠标按钮按下事件处理
set(fig, 'ButtonDownFcn', cb);

% 开始循环等待用户操作，你可以在这里添加其他GUI元素
while ishandle(fig)
    drawnow; % 每次循环都更新GUI
    pause(0.01); % 稍微暂停，防止CPU占用过高
end

% 在这里获取用户最后选择的坐标
selected_point = get(c, 'XData');

当用户在axes区域内点击时，圆形会移动到点击位置，`selected_point` 将保存用户的选择。

相关问题

如何使用MATLAB GUI实现图像的亮度和对比度调整以及感兴趣区域（ROI）的选择和显示功能？请详细描述操作步骤。

在数字图像处理中，使用MATLAB GUI来调整图像的亮度和对比度以及选取感兴趣区域是一个常见的需求。为了深入理解这一过程，建议参考《基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计》。这份资料将引导你完成GUI设计、图像处理功能实现以及与用户交互的整个流程。

参考资源链接：[基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计](https://wenku.csdn.net/doc/648123a9d12cbe7ec35f94c9?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，你需要使用MATLAB的GUIDE工具或App Designer来设计GUI界面。在界面中，添加滑动条控件来调整亮度和对比度，同时添加按钮和坐标轴控件用于选取ROI和显示结果。

接下来，编写回调函数来响应用户的操作。对于亮度和对比度的调整，可以通过修改图像的直方图来实现。具体来说，可以使用imadjust函数调整图像的亮度，而对比度可以通过线性变换或伽马校正来调整。

对于感兴趣区域的选取，可以利用MATLAB的图像坐标轴事件处理功能。通过定义回调函数来处理鼠标点击事件，并记录点击的坐标点。用户可以通过拖动鼠标来选定ROI，并使用imshow函数将选定的区域单独显示在另一个坐标轴上。

在实现区域选取和显示功能时，还需要编写代码来保存选定区域的图像数据。当用户完成ROI的选择后，可以通过坐标点来裁剪图像，并使用imwrite函数保存裁剪后的图像。

通过上述步骤，你可以创建一个功能完备的图像处理工具，让用户能够直观地调整图像的亮度和对比度，并选取感兴趣的区域进行显示和保存。推荐继续阅读《基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计》中的相关章节，以获得更深入的理解和更多实用技巧。

参考资源链接：[基于MATLAB_GUI的数字图像处理程序设计](https://wenku.csdn.net/doc/648123a9d12cbe7ec35f94c9?spm=1055.2569.3001.10343)

设计基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能；分别实现人工选取控制点和自动选择控制点，并保存控制点，生成配准后的遥感影像的MATLAB代码。

好的，下面是基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能以及MATLAB代码的实现方法：

1. 创建一个新的GUI界面，并添加两个图像框架（axes）用于显示遥感图像，以及三个按钮：一个用于人工选取控制点，一个用于自动选择控制点，一个用于执行图像配准操作。

% 创建GUI界面
fig = uifigure('Name', '遥感图像配准');

% 创建两个图像框架
ax1 = uiaxes(fig, 'Position', [0.05, 0.3, 0.4, 0.6]);
ax2 = uiaxes(fig, 'Position', [0.55, 0.3, 0.4, 0.6]);

% 创建三个按钮
btn1 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '人工选取控制点', 'Position', [50, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @manualControlPoints);
btn2 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '自动选择控制点', 'Position', [250, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @autoControlPoints);
btn3 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '执行配准', 'Position', [450, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @registerImages);

% 创建一个保存控制点的按钮
btn4 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '保存控制点', 'Position', [600, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @saveControlPoints);

2. 在人工选取控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的ginput函数让用户手动选择两张图像中的相应点，并保存这些点坐标。

function manualControlPoints(~, ~)
    % 选择第一张图像的控制点
    axes(ax1);
    [x1, y1] = ginput();
    
    % 选择第二张图像的控制点
    axes(ax2);
    [x2, y2] = ginput();
    
    % 保存控制点坐标
    handles = guidata(gcf);
    handles.x1 = x1;
    handles.y1 = y1;
    handles.x2 = x2;
    handles.y2 = y2;
    guidata(gcf, handles);
end

3. 在自动选择控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregdemons函数来自动选择控制点，并将两张图像对齐。

function autoControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 自动选择控制点并配准两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    moving = im2double(moving);
    fixed = im2double(fixed);
    [~, movingReg] = imregdemons(moving, fixed, [500 400 300], 'AccumulatedFieldSmoothing', 1.3);
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(movingReg);
    
    % 保存控制点坐标
    [~, handles.x1, handles.y1] = impixel(fixed);
    [~, handles.x2, handles.y2] = impixel(movingReg);
    guidata(gcf, handles);
end

4. 在执行配准按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregister函数根据选定的控制点将两张图像对齐，并生成配准后的遥感影像。

function registerImages(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 读取两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    
    % 执行图像配准
    tform = fitgeotrans([handles.x2, handles.y2], [handles.x1, handles.y1], 'affine');
    registered = imwarp(moving, tform, 'OutputView', imref2d(size(fixed)));
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(registered);
    
    % 保存配准后的图像
    imwrite(registered, 'registered_image.tif');
end

5. 在保存控制点按钮的回调函数中，将保存的控制点坐标和图像路径保存到.mat文件中。

function saveControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 保存控制点坐标和图像路径
    controlPoints.x1 = handles.x1;
    controlPoints.y1 = handles.y1;
    controlPoints.x2 = handles.x2;
    controlPoints.y2 = handles.y2;
    controlPoints.movingImage = handles.movingImage;
    controlPoints.fixedImage = handles.fixedImage;
    
    save('control_points.mat', '-struct', 'controlPoints');
end

完整代码如下：