设计基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能；分别实现人工选取控制点和自动选择控制点，并保存控制点，生成配准后的遥感影像的MATLAB代码。

好的，下面是基于GUI界面的两张遥感图像的配准功能以及MATLAB代码的实现方法：

1. 创建一个新的GUI界面，并添加两个图像框架（axes）用于显示遥感图像，以及三个按钮：一个用于人工选取控制点，一个用于自动选择控制点，一个用于执行图像配准操作。

% 创建GUI界面
fig = uifigure('Name', '遥感图像配准');

% 创建两个图像框架
ax1 = uiaxes(fig, 'Position', [0.05, 0.3, 0.4, 0.6]);
ax2 = uiaxes(fig, 'Position', [0.55, 0.3, 0.4, 0.6]);

% 创建三个按钮
btn1 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '人工选取控制点', 'Position', [50, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @manualControlPoints);
btn2 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '自动选择控制点', 'Position', [250, 50, 150, 30], 'ButtonPushedFcn', @autoControlPoints);
btn3 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '执行配准', 'Position', [450, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @registerImages);

% 创建一个保存控制点的按钮
btn4 = uibutton(fig, 'push', 'Text', '保存控制点', 'Position', [600, 50, 100, 30], 'ButtonPushedFcn', @saveControlPoints);

2. 在人工选取控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的ginput函数让用户手动选择两张图像中的相应点，并保存这些点坐标。

function manualControlPoints(~, ~)
    % 选择第一张图像的控制点
    axes(ax1);
    [x1, y1] = ginput();
    
    % 选择第二张图像的控制点
    axes(ax2);
    [x2, y2] = ginput();
    
    % 保存控制点坐标
    handles = guidata(gcf);
    handles.x1 = x1;
    handles.y1 = y1;
    handles.x2 = x2;
    handles.y2 = y2;
    guidata(gcf, handles);
end

3. 在自动选择控制点按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregdemons函数来自动选择控制点，并将两张图像对齐。

function autoControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 自动选择控制点并配准两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    moving = im2double(moving);
    fixed = im2double(fixed);
    [~, movingReg] = imregdemons(moving, fixed, [500 400 300], 'AccumulatedFieldSmoothing', 1.3);
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(movingReg);
    
    % 保存控制点坐标
    [~, handles.x1, handles.y1] = impixel(fixed);
    [~, handles.x2, handles.y2] = impixel(movingReg);
    guidata(gcf, handles);
end

4. 在执行配准按钮的回调函数中，使用MATLAB的imregister函数根据选定的控制点将两张图像对齐，并生成配准后的遥感影像。

function registerImages(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 读取两张图像
    moving = imread(handles.movingImage);
    fixed = imread(handles.fixedImage);
    
    % 执行图像配准
    tform = fitgeotrans([handles.x2, handles.y2], [handles.x1, handles.y1], 'affine');
    registered = imwarp(moving, tform, 'OutputView', imref2d(size(fixed)));
    
    % 显示配准后的图像
    axes(ax1);
    imshow(fixed);
    axes(ax2);
    imshow(registered);
    
    % 保存配准后的图像
    imwrite(registered, 'registered_image.tif');
end

5. 在保存控制点按钮的回调函数中，将保存的控制点坐标和图像路径保存到.mat文件中。

function saveControlPoints(~, ~)
    handles = guidata(gcf);
    
    % 保存控制点坐标和图像路径
    controlPoints.x1 = handles.x1;
    controlPoints.y1 = handles.y1;
    controlPoints.x2 = handles.x2;
    controlPoints.y2 = handles.y2;
    controlPoints.movingImage = handles.movingImage;
    controlPoints.fixedImage = handles.fixedImage;
    
    save('control_points.mat', '-struct', 'controlPoints');
end

完整代码如下：