设计基于GUI界面的MATLAB遥感图像配准软件;分别实现人工选取控制点和自动选择控制点,并能生成配准后的遥感影像的代码

时间: 2024-03-20 13:44:31 浏览: 20
以下是基于GUI界面的MATLAB遥感图像配准软件的代码,包括人工选取控制点和自动选择控制点两种配准方式,并能生成配准后的遥感影像: ```matlab % 创建GUI界面 fig = uifigure('Name', '遥感图像配准软件'); % 创建菜单栏和文件菜单 menu = uimenu(fig, 'Text', '文件'); uimenu(menu, 'Text', '打开', 'MenuSelectedFcn', @openImage); uimenu(menu, 'Text', '保存', 'MenuSelectedFcn', @saveImage); % 创建选择配准方式的单选框 rbg = uibuttongroup(fig, 'Position', [0.05 0.7 0.9 0.2], 'Title', '选择配准方式'); uicontrol(rbg, 'Style', 'radiobutton', 'String', '人工选取控制点', 'Position', [10 50 200 30], 'HandleVisibility', 'off'); uicontrol(rbg, 'Style', 'radiobutton', 'String', '自动选择控制点', 'Position', [10 20 200 30], 'HandleVisibility', 'off'); % 创建图像显示区域 ax1 = uiaxes(fig, 'Position', [0.05 0.2 0.4 0.4]); ax2 = uiaxes(fig, 'Position', [0.55 0.2 0.4 0.4]); % 创建控制点设置区域 pnl = uipanel(fig, 'Title', '控制点设置', 'Position', [0.05 0.05 0.9 0.1]); uicontrol(pnl, 'Style', 'text', 'String', '控制点数量:', 'Position', [10 40 100 20]); uicontrol(pnl, 'Style', 'edit', 'String', '4', 'Position', [110 40 50 20], 'Callback', @setControlPoint); uicontrol(pnl, 'Style', 'text', 'String', '控制点位置:', 'Position', [10 10 100 20]); uicontrol(pnl, 'Style', 'pushbutton', 'String', '手动选择', 'Position', [110 10 100 20], 'Callback', @manualControlPoint); uicontrol(pnl, 'Style', 'pushbutton', 'String', '自动选择', 'Position', [220 10 100 20], 'Callback', @autoControlPoint); % 全局变量 global img1 img2 cp; cp = []; % 打开图像 function openImage(src, event) [file, path] = uigetfile({'*.jpg;*.png;*.tif', '图像文件 (*.jpg,*.png,*.tif)'}); if isequal(file, 0) || isequal(path, 0) return; end img = imread(fullfile(path, file)); global img1 img2 cp; if isempty(img1) img1 = img; else img2 = img; end imshow(img, 'Parent', ax1); end % 保存图像 function saveImage(src, event) [file, path] = uiputfile({'*.jpg;*.png;*.tif', '图像文件 (*.jpg,*.png,*.tif)'}); if isequal(file, 0) || isequal(path, 0) return; end global img2; imwrite(img2, fullfile(path, file)); end % 设置控制点数量 function setControlPoint(src, event) global cp; cp = []; n = str2double(src.String); if ~isnan(n) && n > 0 cp = zeros(n, 2); end end % 手动选择控制点 function manualControlPoint(src, event) global img1 img2 cp; if isempty(cp) || size(cp, 1) ~= str2double(pnl.Children(2).String) warndlg('请先设置控制点数量!'); return; end [x1, y1] = ginput(size(cp, 1)); [x2, y2] = ginput(size(cp, 1)); cp(:, 1) = x1; cp(:, 2) = y1; tform = fitgeotrans(cp, [x2, y2], 'affine'); img2 = imwarp(img1, tform, 'OutputView', imref2d(size(img1))); imshow(img2, 'Parent', ax2); end % 自动选择控制点 function autoControlPoint(src, event) global img1 img2 cp; if isempty(cp) || size(cp, 1) ~= str2double(pnl.Children(2).String) warndlg('请先设置控制点数量!'); return; end pts1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img1)); pts2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img2)); [f1, vpts1] = extractFeatures(rgb2gray(img1), pts1); [f2, vpts2] = extractFeatures(rgb2gray(img2), pts2); indexPairs = matchFeatures(f1, f2, 'MaxRatio', 0.7); matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:, 1)); matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:, 2)); if size(matchedPoints1, 1) >= size(cp, 1) matchedPoints1 = matchedPoints1(1:size(cp, 1)); matchedPoints2 = matchedPoints2(1:size(cp, 1)); end cp(:, 1) = matchedPoints1.Location(:, 1); cp(:, 2) = matchedPoints1.Location(:, 2); tform = fitgeotrans(cp, matchedPoints2.Location, 'affine'); img2 = imwarp(img1, tform, 'OutputView', imref2d(size(img1))); imshow(img2, 'Parent', ax2); end ``` 注意,以上代码仅为示例,实际的代码实现可能会因需求和环境等不同而有所改变。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

二维点云配准+kd-tree相结合+三角剖分

对点云配对的指派问题进行更好的处理,从而得到更好的点云配准结果。本文采用的编程环境为MATLAB2022,文章末尾含ICP和icp与kd-tree相结合的核心代码即:放置的是函数文件,没有方式.m文件。 来源于大二期末大作业,...
recommend-type

L-SHADE-E.zip

多种智能优化算法设计开发应用,可供学习交流,不断更新资源
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

jsp页面如何展示后台返回的xml代码

可以使用JSP内置标签库的<c:out>标签来展示后台返回的XML代码。具体步骤如下: 1. 在JSP页面中引入JSTL标签库:<%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %> 2. 在JSP页面中使用<c:out>标签展示后台返回的XML代码,示例代码如下: <c:out value="${xmlString}" escapeXml="false"/> 其中,${xmlString}为后台返回的XML代码字符串。escapeXml="false"参数表示不对XML代码进行HTML转义,保留原始代码格式