如何获取一个dataframe切片的行索引

要获取一个 DataFrame 切片的行索引，你可以使用 `.index` 属性。该属性返回一个表示 DataFrame 行索引的对象，可以进一步对其进行操作或访问其中的元素。

下面是一个示例，演示如何获取 DataFrame 切片的行索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取切片的行索引
index_slice = df[1:3].index
print(index_slice)

输出结果为：

RangeIndex(start=1, stop=3, step=1)

在上述示例中，我们使用切片操作 `df[1:3]` 来获取 DataFrame 的切片，然后使用 `.index` 属性获取该切片的行索引对象，并将其赋值给变量 `index_slice`。

你可以对行索引对象进行进一步操作，比如将其转换为列表或访问其中的元素。例如，如果要将行索引转换为列表，可以使用以下代码：

index_list = list(index_slice)
print(index_list)

输出结果为：

[1, 2]

上述代码将行索引对象转换为列表，并将结果存储在变量 `index_list` 中。

通过使用 `.index` 属性可以获取 DataFrame 切片的行索引，并对其进行进一步的操作。