给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。请在编码结束后把结果打印出来。

为了在一个字符串`s`中找到最长的回文子串，可以使用动态规划算法。以下是Python的一个常见实现：

def longest_palindrome(s):
    if not s:
        return ""
    
    n = len(s)
    # 创建一个二维布尔数组，dp[i][j]表示从i到j的子串是否为回文
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    max_length = 0
    start = 0
    
    # 单字符都是回文
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True

    # 遍历子串长度，从1到n-1
    for length in range(2, n + 1):
        for i in range(n - length + 1):
            j = i + length - 1
            # 如果子串首尾字符相等，并且内部子串也是回文，那么该子串就是回文
            if s[i] == s[j] and (length == 2 or dp[i+1][j-1]):
                dp[i][j] = True
                if length > max_length:
                    max_length = length
                    start = i
                    
    # 打印最长回文子串
    return s[start:start + max_length]

# 使用示例
input_string = "babad"
result = longest_palindrome(input_string)
print("最长回文子串:", result)

这段代码首先初始化一个二维数组`dp`用于记录子串是否为回文，然后遍历所有可能的子串长度和起始位置，判断当前子串是否满足回文条件。如果找到更长的回文，就更新`max_length`和`start`。最后返回最长的回文子串。