linux源码安装tensorflow

要在Linux系统上进行TensorFlow源码安装，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 环境准备：
确保你的系统已经安装了所需的依赖项和工具。你需要安装Git、Bazel和相应的Java开发包。具体可参考。
引用中提到的方法可以安装Bazel，并下载TensorFlow的源代码。

2. 编译前的相关配置：
在编译之前，你需要根据你的系统和硬件配置对TensorFlow进行相关配置。这包括选择是否使用CPU或GPU支持，以及选择适合你操作系统位数的版本。具体配置可以参考中提到的链接。

3. 执行编译命令：
使用Bazel工具执行编译命令来生成TensorFlow的.whl文件。根据你的配置和需求，执行适当的命令来编译TensorFlow源代码。编译完成后，会在/tmp/tensorflow_pkg目录下生成一个.whl文件。你可以使用以下命令来安装生成的.whl文件：pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl，其中tensorflow-version-tags.whl是生成的文件名。安装完成后，你可以使用python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"来检查TensorFlow是否成功安装。

综上所述，你可以按照上述步骤来在Linux系统上进行TensorFlow的源码安装。这样你就可以开始使用TensorFlow了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>