np.dot函数的运算特点

`np.dot`是NumPy库中的一个函数，全称为点积（dot product），用于执行矩阵乘法或向量乘法操作。其运算特点包括：

1. **向量乘法**：如果两个输入是向量（一维数组），`np.dot`会返回这两个向量的内积，也就是它们对应元素相乘再求和的结果。

2. **矩阵乘法**：当其中一个或两个输入是二维数组（矩阵）时，`np.dot`执行的是矩阵乘法（也称作外积）。这需要满足第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数才能进行运算。结果矩阵的行数将等于第一个矩阵的行数，列数将等于第二个矩阵的列数。

3. **广播规则**：如果两个输入的维度不同，并且可以应用广播规则（即形状通过增加额外的一维可以使其匹配），`np.dot`会自动处理，进行相当于扩展较小维度的操作。

4. **效率高**：由于`np.dot`底层通常使用高效的C语言实现，所以对于大规模的计算，性能比使用循环迭代更优。

5. **兼容性**：`np.dot`既适用于NumPy数组，也可以与其他支持此功能的对象一起工作，如Pandas DataFrame。

示例：

import numpy as np

# 向量乘法
v1 = np.array([1, 2])
v2 = np.array([3, 4])
result_v = np.dot(v1, v2)  # 结果为 [3, 8]

# 矩阵乘法
m1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
m2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result_m = np.dot(m1, m2)  # 结果为 [[19, 22], [43, 50]]