pandas 查询指定列

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取excel文件，并使用参数"usecols"指定读取哪些列。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("excel文件路径", usecols="A,C,E") # 读取A,C,E三列

也可以指定列的范围，示例如下：

df = pd.read_excel("excel文件路径", usecols="A:E") # 读取A列到E列

注意：
- usecols参数可以接受列名和列编号
- 也可以使用参数"usecols"和"header"配合使用, 指定读取哪一行作为列名。
- 也可以使用参数"usecols"和"names"配合使用, 指定读取的列名.

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pandas删除指定列

如何使用Python Pandas删除指定列？

使用Pandas的drop()函数可以删除指定的列，其代码如下：

df.drop(['列名1','列名2'], axis=1, inplace=True)

其中，['列名1','列名2']是要删除的列名列表，axis=1表示删除列，inplace=True表示在原始数据上进行修改。

pandas 删除指定列

可以使用 pandas 的 drop() 方法来删除指定列，例如：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除列 B
df = df.drop('B', axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  C
0  1  7
1  2  8
2  3  9