csv.DictReader()读取出列表保存

您可以使用`csv.DictReader()`函数读取CSV文件并将其保存为一个列表。以下是一个示例代码：

import csv

def read_csv(file_path):
    data = []
    with open(file_path, 'r') as file:
        reader = csv.DictReader(file)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return data

# 使用示例
file_path = 'data.csv'
data = read_csv(file_path)
print(data)

在上述代码中，`read_csv()`函数接受一个文件路径作为参数，并返回一个包含CSV文件内容的列表。`csv.DictReader()`函数用于创建一个可迭代的字典读取器对象，它可以按行读取CSV文件，并以字典的形式返回每一行的数据。然后，我们使用循环将每一行的字典添加到列表中。最后，我们打印出数据列表。

请确保将`file_path`变量设置为实际的CSV文件路径。

相关问题

csv.DictReader

csv.DictReader是Python的csv模块中的一个方法，用于读取CSV文件并将其解析为字典形式的数据。它可以根据CSV文件的表头将每一行数据转换为一个字典，其中键是表头的字段名，对应的值是该字段在当前行中的值。

使用csv.DictReader的基本语法为：

import csv

with open(file, "r", encoding='utf-8') as f:
dictReader = csv.DictReader(f)
for row in dictReader:
print(row)

上述代码中，首先使用open方法打开CSV文件，然后将文件对象作为参数传递给csv.DictReader的构造函数，创建一个DictReader对象。接着，可以通过循环遍历dictReader对象来逐行读取CSV文件中的数据，每一行数据都被解析为一个字典。最后，可以根据需要对字典中的数据进行处理或输出。

python csv.dictreader

Python中的csv.DictReader是一个用于读取CSV文件的模块，它可以将CSV文件中的每一行转换为一个字典，其中字典的键是CSV文件的第一行，值是CSV文件的每一行的数据。这个模块可以方便地读取CSV文件，并且可以根据需要进行数据处理和分析。