csv.dictreader()方法参数

csv.dictreader()方法参数是一个文件对象和一个可选的字典键列表。它返回一个迭代器，每次迭代返回一个字典，其中键是指定的字典键列表中的值，值是文件中的一行数据。如果没有指定字典键列表，则使用文件的第一行作为键。

相关问题

csv.DictReader

csv.DictReader是Python的csv模块中的一个方法，用于读取CSV文件并将其解析为字典形式的数据。它可以根据CSV文件的表头将每一行数据转换为一个字典，其中键是表头的字段名，对应的值是该字段在当前行中的值。

使用csv.DictReader的基本语法为：

import csv

with open(file, "r", encoding='utf-8') as f:
dictReader = csv.DictReader(f)
for row in dictReader:
print(row)

上述代码中，首先使用open方法打开CSV文件，然后将文件对象作为参数传递给csv.DictReader的构造函数，创建一个DictReader对象。接着，可以通过循环遍历dictReader对象来逐行读取CSV文件中的数据，每一行数据都被解析为一个字典。最后，可以根据需要对字典中的数据进行处理或输出。

csv.dictreader()参数

`csv.DictReader()` 是 Python 内置的 CSV 文件解析库，它可以将 CSV 文件中的每一行解析为一个字典。`csv.DictReader()` 的参数如下：

- `csvfile`: 必需，要读取的 CSV 文件对象。
- `fieldnames`: 可选，一个包含 CSV 文件中列名的列表。如果不指定，则使用 CSV 文件中的第一行作为列名。
- `restkey`: 可选，当 CSV 文件中的某一行中包含的字段数大于 `fieldnames` 中指定的字段数时，剩余的字段将会被放到一个新的字典中，该参数用于指定新字典中的键名。默认为 `None`。
- `restval`: 可选，当 CSV 文件中的某一行中包含的字段数小于 `fieldnames` 中指定的字段数时，缺失的字段将被设置为该参数指定的值。默认为 `None`。
- `delimiter`: 可选，CSV 文件中字段的分隔符，默认为 `,`。
- `quotechar`: 可选，CSV 文件中的引号字符，默认为 `"`。
- `quoting`: 可选，指定如何解析 CSV 文件中的引号，默认为 `csv.QUOTE_MINIMAL`。其他选项包括 `csv.QUOTE_ALL`、`csv.QUOTE_NONNUMERIC` 和 `csv.QUOTE_NONE`。
- `skipinitialspace`: 可选，是否忽略字段前面的空格，默认为 `False`。
- `strict`: 可选，是否启用严格模式，如果启用，则在解析 CSV 文件时遇到格式错误会抛出异常，否则会跳过错误行并继续解析。默认为 `False`。