matlab如何将稀疏满矩阵转csr格式
时间: 2023-09-04 17:02:05 浏览: 149
在Matlab中,可以使用以下步骤将稀疏满矩阵转换为CSR格式:
1. 首先,导入稀疏满矩阵。假设我们有一个稀疏满矩阵A,可以使用以下命令创建它:A = full(sparse(i,j,v,m,n)),其中i、j、v分别表示非零元素的行索引、列索引和对应的值。
2. 下一步是计算每一行的非零元素个数。可以使用命令nnz(A,1)来计算每一列的非零元素个数,其中参数1表示按列计算。
3. 然后,计算数组行指针(row_ptr)。行指针是一个长度为m+1的一维数组,它记录了每一行的非零元素在值数组(values)中的起始索引位置。可以使用cumsum命令对非零元素个数数组进行累加来计算行指针:row_ptr = [0, cumsum(nonzeros(A, 'c'))'],其中'c'表示按列存储非零元素。
4. 接下来,创建值数组(values)和列索引数组(col_idx)。可以使用非零元素的行索引、列索引和值来创建这两个数组:[values, col_idx] = find(A)。
5. 最后,将行指针(row_ptr)、值数组(values)和列索引数组(col_idx)存储为CSR格式的稀疏矩阵。可以使用以下命令:csr_matrix = struct('values', values, 'col_idx', col_idx, 'row_ptr', row_ptr)。
通过以上步骤,我们就可以将稀疏满矩阵转换为CSR格式的稀疏矩阵。这个过程中,我们使用了Matlab中的一些常用函数(如full、sparse、nnz、nonzeros、cumsum和find)来实现。