现在有六类学科，分别是语文数学英语物理化学生物，男生这六科的平均成绩分别为85.5、91、72、59、66、55，女生这六科平均成绩分别为94、82、89.5、62、49、53，麻烦帮我用python绘制柱形图和堆积柱形图，这两个柱形图的x轴都是学科，y轴都是平均成绩

当然可以。在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建柱状图。这里是一个简单的例子，首先需要安装`matplotlib`，如果你还没安装，可以用`pip install matplotlib`来安装。

为了绘制这个图形，我们将创建两个函数，一个用于普通柱状图，另一个用于堆积柱状图。假设数据已经存储在一个列表里，每个元素包含两个值：学科名称和对应的成绩，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 学生成绩数据
male_scores = [['语文', 85.5], ['数学', 91], ['英语', 72], ['物理', 59], ['化学', 66], ['生物', 55]]
female_scores = [['语文', 94], ['数学', 82], ['英语', 89.5], ['物理', 62], ['化学', 49], ['生物', 53]]

def draw_bar_chart(data, title, gender):
    x = [d[0] for d in data]
    y = [d[1] for d in data]
    plt.bar(x, y)
    plt.title(f"{gender}生各科平均成绩")
    plt.xlabel('学科')
    plt.ylabel('平均成绩')
    plt.show()

# 分别绘制男女生的柱状图
draw_bar_chart(male_scores, '男生平均成绩', 'Male')
draw_bar_chart(female_scores, '女生平均成绩', 'Female')

# 绘制堆积柱状图
def draw_stacked_bar_chart(scores, gender):
    x, labels = zip(*scores)
    male_data, female_data = zip(*male_scores), zip(*female_scores)
    
    plt.stackplot(x, male_data, female_data, labels=['男生', '女生'])
    plt.title(f"{gender}生各科平均成绩对比")
    plt.xlabel('学科')
    plt.ylabel('平均成绩')
    plt.legend()
    plt.show()

# 绘制男女生的堆积柱状图
draw_stacked_bar_chart([male_scores, female_scores], '男女对比')

这两个函数分别会生成两个图表，一个是普通柱状图，显示了男女生各自各科的平均成绩；另一个是堆积柱状图，展示了各个学科男女生平均成绩的总和。