pandas单列数据访问

在pandas中，可以使用方括号（[]）者点号（.）来访问单列数据。以下是两种常用的方法：

1. 方括号（[]）访问：
可以使用方括号加上列名的方式来访问单列数据，返回的结果是一个Series对象。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了一个名为"column_name"的列，可以使用以下方式进行访问：

   df['column_name']

返回的结果是一个Series对象，可以进一步对该Series对象进行操作和处理。

2. 点号（.）访问：
如果列名符合Python变量命名规则（不包含空格、特殊字符等），也可以使用点号加上列名的方式来访问单列数据。例如，假设有一个名为df的DataFrame对象，其中包含了一个名为"column_name"的列，可以使用以下方式进行访问：

   df.column_name

返回的结果同样是一个Series对象。

需要注意的是，使用方括号或者点号访问单列数据时，列名需要与实际的DataFrame对象中的列名完全匹配，包括大小写。如果列名不存在，将会抛出KeyError异常。