openpyxl分列

Openpyxl可以通过操作Excel表格的单元格来实现分列的功能。具体步骤如下：
1. 加载Excel文件并激活第一个工作表。
2. 确定起始行数值、步长和结束行数值。
3. 外层循环决定赋值列，内层循环决定取值行。
4. 将取得的单元格值赋给新的单元格。
5. 保存处理后的文件。

在上述代码中，通过循环遍历每一行的单元格，将其值赋给新的单元格，从而实现了分列的功能。需要注意的是，分列的具体实现方式可能因具体需求而异，可以根据实际情况进行调整。

相关问题

使用python，打开选中的excel，将所有sheet的第1列以"-"符号为分隔符分列为三列，使用openpyxl库

可以使用以下代码实现：

import openpyxl

# 打开选中的excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('selected_excel.xlsx')

# 遍历所有sheet
for sheet in workbook.worksheets:
    # 遍历第1列
    for cell in sheet['A']:
        # 将单元格的值按"-"分隔为三列
        values = cell.value.split('-')
        # 将分隔后的值分别填入第1、2、3列
        cell.value = values[0]
        sheet.cell(row=cell.row, column=2).value = values[1]
        sheet.cell(row=cell.row, column=3).value = values[2]

# 保存修改后的excel文件
workbook.save('selected_excel_modified.xlsx')

这段代码使用 openpyxl 库打开选中的 excel 文件，遍历所有 sheet，再遍历每个 sheet 的第1列，将单元格的值按"-"分隔为三列，分别填入第1、2、3列，最后保存修改后的 excel 文件。

Traceback (most recent call last): File "D:\桌面\测试分列.py", line 3, in <module> df = pd.read_excel('测试.xlsx') File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 364, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1233, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 521, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "D:\Python37\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 118, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) from None ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl.

这个错误提示是因为你的 Python 环境缺少 openpyxl 库，而 pd.read_excel() 函数需要用到这个库来读取 Excel 文件。你可以通过执行以下命令来安装 openpyxl：

pip install openpyxl

如果你使用的是 Anaconda 环境，也可以通过以下命令来安装：

conda install openpyxl