python 计算机视觉 八股
时间: 2023-10-19 16:35:25 浏览: 63
计算机视觉是指通过计算机和相应的算法来模拟和实现人类视觉的能力。Python是一种常用的编程语言,也被广泛应用于计算机视觉领域。下面是一些常见的计算机视觉"八股",即常见的任务和技术:
1. 图像处理:包括图像的读取、显示、保存等基本操作,以及图像的滤波、平滑处理、锐化、边缘检测等高级处理。
2. 物体检测:使用机器学习或深度学习算法,对图像中的目标物体进行识别和定位。常用的算法包括基于特征的方法(如Haar特征和HOG特征)和基于深度学习的方法(如Faster R-CNN、YOLO等)。
3. 人脸识别:通过识别和比对人脸图像,实现人脸的身份验证或者查找。常见的算法包括Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH(Local Binary Patterns Histograms)。
4. 图像分割:将图像分割成不同的区域或对象,常用于图像分析、目标提取等应用。常见的算法包括基于阈值、边缘和区域的分割方法,以及基于图割、聚类和图像分割网络的方法。
5. 图像识别与分类:使用机器学习或深度学习算法,对图像进行分类和识别。常见的算法包括支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)以及预训练模型(如ResNet、VGG等)。
6. 图像特征提取与描述:提取图像中的有用特征,并将其表示为向量或描述符。常用的方法包括尺度不变特征变换(SIFT)、加速稳健特征(SURF)和方向梯度直方图(HOG)等。
7. 图像配准与重建:将多幅图像进行配准、融合或重建,用于航空摄影、医学影像等领域。常见的方法包括局部配准、全局配准、多视图几何等。
8. 视频处理:包括视频的读取、播放、保存以及视频中的目标追踪、动作识别等任务。常用的方法包括光流法、背景建模、时空特征提取等。
以上只是计算机视觉领域的一部分任务和技术,实际应用中还有更加丰富和复杂的内容。希望上述信息对您有所帮助!如有更多问题,欢迎继续提问。