数据结构与算法 复习

数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。它包含了逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。数据结构的学习目的是通过程序代码将现实世界的问题信息化，并且用计算机高效地处理这些信息从而创造价值。

算法是通过解决问题所采取的一系列步骤或指令。在算法中，通过分析基本运算的频度来评估算法的时间复杂度。时间复杂度是算法问题规模n的函数，通常用最深层循环内的基本运算频度f(n)来表示。算法的时间复杂度主要分析T(n)的数量级，其中T(n)是算法中所有语句频度的总和。

因此，复习数据结构与算法主要包括理解数据结构的概念和特性，掌握常见的数据结构和它们的操作，以及了解如何使用算法解决问题并评估算法的时间复杂度。这样可以帮助我们更好地理解和解决实际问题，并提升程序的效率和性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【2023数据结构与算法复习指导】](https://blog.csdn.net/chijijixiaozhang/article/details/125186559)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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