我需要解决【人字架优化】问题，请列出【2】个可以用【MATLAB】编程的优化算法

针对人字架优化问题，MATLAB 提供了多种数学优化工具箱，可以用于解决这个问题。以下是两个常用的优化算法示例：

1. **遗传算法（Genetic Algorithm, GA）**：
- MATLAB 中的 `ga` 函数是一个强大的全局优化工具，适用于函数搜索空间较大且复杂的问题。你可以将人字架的几何参数（如杆件长度、折角等）作为基因编码，目标函数可能是结构的最小化重量或最大化强度。
- 例子代码：

     options = gaoptimset('PopulationSize', 50, 'Generations', 50); % 设置参数
     x0 = initialDesign; % 初始解向量
     [xOptimal, fOptimal] = ga(objectiveFunction, nVariables, options); % 求解

2. **粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）**：
- 另一个选择是 `particleswarm` 函数，它模仿鸟群觅食行为寻找最优解。对于人字架优化，PSO 可以帮助调整杆件位置和连接点，寻找最佳结构布局。
- 例子代码：

     swarmOptions = psoptimset('MaxIterations', 100); % 设置选项
     particles = particlegen(nParticles, nDimensions, lowerBound, upperBound); % 初始化粒子
     [solution, bestFitness] = particleswarm(@objectiveFunction, particles, [], [], swarmOptions);

其中，`objectiveFunction`是定义的评价函数，`nVariables`是决策变量的数量，`lowerBound`和`upperBound`是变量的取值范围。