如何使csv文件在同一目录

当你想在一个CSV文件和相关的Python脚本在同一目录下运行时，你需要确保CSV文件与你的Python程序位于同一位置。你可以直接使用文件路径来读取或写入这个CSV文件。

如果你使用的是`csv`模块，可以直接使用相对路径来引用文件，例如：

import csv

# 假设你的CSV文件名为"data.csv"，并且在同一目录下
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 进行读取操作
    for row in reader:
        print(row)

如果你想写入文件，也可以使用相同的结构：

import csv

data = [['Name', 'Age'], ['John', 30], ['Jane', 25]]
# 注意这里的路径还是'data.csv'
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

在这个例子中，'data.csv'就是相对于当前Python脚本的位置。如果你正在IDE中运行这段代码，可能还需要确认是否设置好了工作目录（project settings or working directory）为包含CSV文件的那个目录。